L'utilisation d'`async` et `await` est relativement nouvelle dans ce langage.

Mais cela rend la programmation asynchrone bien plus simple.

Cette même syntaxe (ou presque) a aussi été incluse récemment dans les versions modernes de JavaScript (dans les navigateurs et NodeJS).

Mais avant ça, gérer du code asynchrone était bien plus complexe et difficile.

Lorsque vous ajoutez `examples` dans un modèle Pydantic, en utilisant `schema_extra` ou `Field(examples=["something"])`, cet exemple est ajouté au **JSON Schema** de ce modèle Pydantic.

Et ce **JSON Schema** du modèle Pydantic est inclus dans l'**OpenAPI** de votre API, puis il est utilisé dans l'interface de la documentation.

* `echo "*"` : va « afficher » le texte `*` dans le terminal (la partie suivante change un peu cela)
* `>` : tout ce qui est affiché dans le terminal par la commande à gauche de `>` ne doit pas être affiché mais écrit dans le fichier à droite de `>`
* `.gitignore` : le nom du fichier dans lequel le texte doit être écrit

Et `*` signifie pour Git « tout ». Ainsi, il ignorera tout dans le répertoire `.venv`.

### Un processus par conteneur { #one-process-per-container }

Ce code est utilisable dans votre application, enregistrez les hachages de mots de passe dans votre base de données, etc.

Nous allons repartir d'où nous nous sommes arrêtés dans le chapitre précédent et l'enrichir.

## À propos de JWT { #about-jwt }

JWT signifie « JSON Web Tokens ».

C'est une norme pour coder un objet JSON dans une longue chaîne compacte sans espaces. Cela ressemble à ceci :

```

Avoir un proxy avec un préfixe de chemin supprimé, dans ce cas, signifie que vous pourriez déclarer un chemin à `/app` dans votre code, mais ensuite, vous ajoutez une couche au‑dessus (le proxy) qui place votre application **FastAPI** sous un chemin comme `/api/v1`.

Dans ce cas, le chemin original `/app` serait en réalité servi à `/api/v1/app`.

Voici comment votre éditeur peut vous aider :

* dans [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/) :

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)

* dans [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) :

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png)

    std::vector<DimensionHandle> dims;
    const TF_ShapeAndType& input_shape = input_shapes->items[i];
    if (input_shape.num_dims == InferenceContext::kUnknownRank) {
      c.SetInput(i, c.UnknownShape());
      continue;
    }
    dims.reserve(input_shape.num_dims);
    for (int j = 0; j < input_shape.num_dims; ++j) {
      dims.push_back(c.MakeDim(input_shape.dims[j]));
    }
    c.SetInput(i, c.MakeShape(dims));

En tenant compte de ces concepts, vous serez en mesure **d'évaluer et de concevoir** la meilleure façon de déployer **vos propres API**.

Dans les chapitres suivants, je vous donnerai des **recettes concrètes** pour déployer des applications FastAPI.

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Vous voyez ces schémas parce qu’ils ont été déclarés avec les modèles dans l’application.

Ces informations sont disponibles dans le **schéma OpenAPI** de l’application, puis affichées dans la documentation de l’API.