* `app`: el objeto creado dentro de `main.py` con la línea `app = FastAPI()`.
* `--reload`: hace que el servidor se reinicie cada vez que cambia el código. Úsalo únicamente para desarrollo.

///

En el output, hay una línea que dice más o menos:

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Esa línea muestra la URL dónde se está sirviendo tu app en tu maquina local.

### Revísalo

Así que esperas a que esa persona 😍 termine la historia (terminas el trabajo actual ⏯ / tarea actual que se está procesando 🤓), sonríes gentilmente y le dices que vas por las hamburguesas ⏸.

# Classes como Dependências

Antes de nos aprofundarmos no sistema de **Injeção de Dependência**, vamos melhorar o exemplo anterior.

## `dict` do exemplo anterior

No exemplo anterior, nós retornávamos um `dict` da nossa dependência ("injetável"):

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="9"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="11"

* De variabele `items_s` is een `set`, en elk van de items is van het type `bytes`.

#### Dict

Om een `dict` te definiëren, geef je 2 typeparameters door, gescheiden door komma's.

De eerste typeparameter is voor de sleutels (keys) van de `dict`.

De tweede typeparameter is voor de waarden  (values) van het `dict`:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1"

* A variável `items_s` é um `set`, e cada um de seus itens é do tipo `bytes`.

#### Dict

Para definir um `dict`, você passa 2 parâmetros de tipo, separados por vírgulas.

O primeiro parâmetro de tipo é para as chaves do `dict`.

O segundo parâmetro de tipo é para os valores do `dict`:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}

Aber standardmäßig **„funktioniert einfach alles“**.

### Validierung

* Validierung für die meisten (oder alle?) Python-**Datentypen**, hierzu gehören:
    * JSON Objekte (`dict`).
    * JSON Listen (`list`), die den Typ ihrer Elemente definieren.

```

////

//// tab | Python 3.10+ non-Annotated

/// tip | Dica

Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="4  8  12  46  64  105  107-115  121-124  128-134  139  155"
{!> ../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+ non-Annotated

/// tip | Dica

Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.

///

Aber so können wir uns besser auf die Funktionsweise des **Dependency Injection** Systems konzentrieren.

### Erstellen Sie eine Abhängigkeit (<abbr title="Das von dem abhängt, die zu verwendende Abhängigkeit">„Dependable“</abbr>)

Konzentrieren wir uns zunächst auf die Abhängigkeit - die Dependency.

Es handelt sich einfach um eine Funktion, die die gleichen Parameter entgegennimmt wie eine *Pfadoperation-Funktion*:

```

////

//// tab | Python 3.10+ non-Annotated

/// tip | "Dica"

Utilize a versão com `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="6-7"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// tip | "Dica"

Utilize a versão com `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="8-11"

{!> ../../docs_src/settings/app02_an/main.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// dica

Utilize a versão com `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="5  11-12"
{!> ../../docs_src/settings/app02/main.py!}
```

////

/// dica

Vamos discutir sobre `@lru_cache` logo mais.

Por enquanto, você pode considerar `get_settings()` como uma função normal.