Si vous avez déjà un compte **FastAPI Cloud** (nous vous avons invité depuis la liste d’attente 😉), vous pouvez déployer votre application avec une seule commande.

Avant de déployer, vous devez vous assurer que vous êtes connecté :

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
```

</div>

Puis déployez votre application :

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

**Remarque** : Vous devez vous assurer de mettre « fastapi[standard] » entre guillemets pour garantir que cela fonctionne dans tous les terminaux.

## Exemple { #example }

### Créer { #create-it }

Créez un fichier `main.py` avec :

Beaucoup d’erreurs exotiques lors de l’installation d’un package se résolvent simplement en mettant d’abord `pip` à niveau.

/// tip | Astuce

Vous feriez normalement cela une seule fois, juste après avoir créé l’environnement virtuel.

///

/// tip | Astuce

D'après la spécification, vous devez renvoyer un JSON avec un `access_token` et un `token_type`, comme dans cet exemple.

C'est quelque chose que vous devez faire vous‑même dans votre code, et vous devez vous assurer d'utiliser ces clés JSON.

C'est presque la seule chose que vous devez vous rappeler de faire correctement vous‑même pour être conforme aux spécifications.

Pour appeler une fonction définie avec `async def`, vous devez utiliser `await`. Donc ceci ne marche pas :

```Python
# Ceci ne fonctionne pas, car get_burgers a été défini avec async def
burgers = get_burgers(2)
```

---

Donc, si vous utilisez une bibliothèque qui nécessite que ses fonctions soient appelées avec `await`, vous devez définir la *fonction de chemin d'accès* en utilisant `async def` comme dans :

# Gérer les erreurs { #handling-errors }

Il existe de nombreuses situations où vous devez signaler une erreur à un client qui utilise votre API.

Ce client peut être un navigateur avec un frontend, un code d'un tiers, un appareil IoT, etc.

Vous pourriez avoir besoin d'indiquer au client que :

* Le client n'a pas les privilèges suffisants pour cette opération.
* Le client n'a pas accès à cette ressource.

/// info

C’est disponible avec Pydantic version 2 ou supérieure. 😎

///

/// tip | Astuce

Si vous devez faire un type de validation qui nécessite de communiquer avec un **composant externe**, comme une base de données ou une autre API, vous devez plutôt utiliser les **Dépendances de FastAPI**, vous en apprendrez davantage plus tard.

Si vous exécutez **plusieurs processus par conteneur**, vous devez vous assurer que le nombre de processus démarrés ne **consomme pas plus de mémoire** que ce qui est disponible.

///

## Partager des dépendances `Annotated` { #share-annotated-dependencies }

Dans les exemples ci-dessus, vous voyez qu’il y a un tout petit peu de **duplication de code**.

Lorsque vous devez utiliser la dépendance `common_parameters()`, vous devez écrire tout le paramètre avec l’annotation de type et `Depends()` :

```Python
commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
```

    * Vous devez vous assurer d'ajouter votre lien au début de la section correspondante.
* Aider à [traduire la documentation](contributing.md#translations) dans votre langue.
    * Vous pouvez aussi aider à relire les traductions créées par d'autres.
* Proposer de nouvelles sections de documentation.
* Corriger une issue/un bug existant.
    * Vous devez ajouter des tests.
* Ajouter une nouvelle fonctionnalité.