errors.failed_to_download_kuromoji_file = No se pudo descargar el archivo Kuromoji.
errors.failed_to_upload_kuromoji_file = No se pudo cargar el archivo Kuromoji.
errors.failed_to_download_protwords_file = No se pudo descargar el archivo Protwords.
errors.failed_to_upload_protwords_file = No se pudo cargar el archivo Protwords.
errors.failed_to_download_stopwords_file = No se pudo descargar el archivo de palabras vacías.

labels.clear_crawler_index_button=Eliminar índice de rastreo
labels.diagnostic_logs=Diagnóstico
labels.download_diagnostic_logs_button=Descargar registros
labels.reload_doc_index=Recargar índice de documentos
labels.reload_doc_index_button=Recargar
labels.plugin_title=Plugin
labels.plugin_list_name=Lista de plugins
labels.plugin_type=Tipo
labels.plugin_name=Nombre
labels.plugin_version=Versión

Pero para el cliente generado podríamos **modificar** los operation IDs de OpenAPI justo antes de generar los clientes, solo para hacer esos nombres de métodos más bonitos y **limpios**.

Podríamos descargar el JSON de OpenAPI a un archivo `openapi.json` y luego podríamos **remover ese tag prefijado** con un script como este:

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py *}

//// tab | Node.js

```Javascript

Y luego, Docker podrá **usar la caché para el siguiente paso** que descarga e instala esas dependencias. Y aquí es donde **ahorramos mucho tiempo**. ✨ ...y evitamos el aburrimiento de esperar. 😪😆

Descargar e instalar las dependencias de los paquetes **podría llevar minutos**, pero usando la **caché** tomaría **segundos** como máximo.

// No ejecutes esto ahora, solo es un ejemplo 🤓
$ pip install "fastapi[standard]"
---> 100%
```

</div>

Eso descargará un archivo comprimido con el código de FastAPI, normalmente desde <a href="https://pypi.org/project/fastapi/" class="external-link" target="_blank">PyPI</a>.

También **descargará** archivos para otros paquetes de los que depende FastAPI.

<a href="https://github.com/containous/traefik/releases" class="external-link" target="_blank">Descarga Traefik</a>, es un archivo binario único, puedes extraer el archivo comprimido y ejecutarlo directamente desde la terminal.

Luego crea un archivo `traefik.toml` con:

```TOML hl_lines="3"
[entryPoints]