from app.routers import items
```

///

* O diretório `app` contém todo o código da aplicação. Ele possui um arquivo `app/__init__.py` vazio, o que o torna um "pacote Python" (uma coleção de "módulos Python"): `app`.
* Dentro dele, o arquivo `app/main.py` está localizado em um pacote Python (diretório com  `__init__.py`). Portanto, ele é um "módulo" desse pacote: `app.main`.

Então você espera que seu _crush_ :heart_eyes: termine a história que estava contando (terminar o trabalho atual / tarefa sendo processada), sorri gentilmente e diz que você está indo buscar os hambúrgueres.

 * Norbert Hranitzky
 *
 * <p>and modified again by Michael B. Allen
 */

public class DES   {


    private int[] encryptKeys = new int[32];
    private int[] decryptKeys = new int[32];

    private int[] tempInts = new int[2];


    public DES( ) {

    }

    // Constructor, byte-array key.
    public DES( byte[] key )    {
        if( key.length == 7 ) {
            byte[] key8 = new byte[8];

        "//tensorflow:internal",
    ],
    deps = [
        "//tensorflow/core:lib",
        "//tensorflow/core:protos_all_cc",
        "@com_google_absl//absl/container:inlined_vector",
    ],
)

cc_library(
    name = "abstract_operation",
    hdrs = ["abstract_operation.h"],
    visibility = [
        "//tensorflow:internal",
    ],
    deps = [
        ":abstract_tensor_handle",

    copts = tf_copts(),
    visibility = ["//visibility:public"],
    deps = [
        ":c_api_macros",
        ":tf_shape_internal",
        "//tensorflow/core:framework",
    ],
)

cc_library(
    name = "tf_shape_internal",
    hdrs = ["tf_shape_internal.h"],
    copts = tf_copts(),
    visibility = ["//tensorflow:internal"],
    deps = [
        ":conversion_macros",
        "//tensorflow/core:framework",

	server.On("AddPodToMesh",
		fakeCtx,
		pod,
		podIPs,
		"",
	).Return(nil)

	server.Start(fakeCtx)

	fakeIPSetDeps := ipset.FakeNLDeps()
	set := ipset.IPSet{V4Name: "foo-v4", Prefix: "foo", Deps: fakeIPSetDeps}

	m := getFakeDPWithIPSet(server, fakeClientSet, set)
	expectPodAddedToIPSet(fakeIPSetDeps, podIP, pod.ObjectMeta)

	err := m.AddPodToMesh(fakeCtx, pod, podIPs, "")
	assert.NoError(t, err)

  # Find all one-step dependencies of those tests which are from //tensorflow
  # (since external deps will come from Python-level pip dependencies),
  # excluding dependencies and files that are known to be unneccessary.
  # This creates a list of targets under //tensorflow that are required for
  # TensorFlow python tests.

Por exemplo, vamos supor que você possua 4 endpoints na sua API (*operações de rota*):

* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

Você poderia adicionar diferentes requisitos de permissão para cada um deles utilizando apenas dependências e sub-dependências:

  # Find all one-step dependencies of those tests which are from //tensorflow
  # (since external deps will come from Python-level pip dependencies),
  # excluding dependencies and files that are known to be unneccessary.
  # This creates a list of targets under //tensorflow that are required for
  # TensorFlow python tests.

  virtual bool IsCustomDevice(const string& device_name) = 0;

  // Register a custom device. It will return error is the device name is
  // already registered.
  // TODO(tfrt-devs): Remove this method. Let caller register it directly into
  // CustomDeviceOpHandler.
  virtual absl::Status RegisterCustomDevice(
      const string& name, std::unique_ptr<CustomDevice> device) = 0;