results = some_library()
    return results
```

---

Se sua aplicação (de alguma forma) não tem que se comunicar com nada mais e esperar que o respondam, use `async def`, mesmo que você não precise usar `await` dentro dela.

---

Se você simplesmente não sabe, use apenas `def`.

---

* Todas elas incluirão as `responses` predefinidas.
* Todas essas *operações de rota* terão a list de `dependencies` avaliada/executada antes delas.
    * Se você também declarar dependências em uma *operação de rota* específica, **elas também serão executadas**.

 */

public class DES {

    private final int[] encryptKeys = new int[32];
    private final int[] decryptKeys = new int[32];

    private final int[] tempInts = new int[2];

    /**
     * Creates a DES cipher instance without a key
     */
    public DES() {

    }

    // Constructor, byte-array key.
    /**
     * Creates a DES cipher instance with the specified key

    copts = tf_copts(),
    visibility = ["//visibility:public"],
    deps = [
        ":c_api_macros",
        ":tf_shape_internal",
        "//tensorflow/core:framework",
    ],
)

cc_library(
    name = "tf_shape_internal",
    hdrs = ["tf_shape_internal.h"],
    copts = tf_copts(),
    visibility = ["//tensorflow:internal"],
    deps = [
        ":conversion_macros",
        "//tensorflow/core:framework",

        "//tensorflow:internal",
    ],
    deps = [
        "//tensorflow/core:lib",
        "//tensorflow/core:protos_all_cc",
        "@com_google_absl//absl/container:inlined_vector",
    ],
)

cc_library(
    name = "abstract_operation",
    hdrs = ["abstract_operation.h"],
    visibility = [
        "//tensorflow:internal",
    ],
    deps = [
        ":abstract_tensor_handle",

Nós poderíamos criar uma instância desta classe com:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[18] *}

E deste modo nós podemos "parametrizar" a nossa dependência, que agora possui `"bar"` dentro dele, como o atributo `checker.fixed_content`.

## Utilize a instância como dependência { #use-the-instance-as-a-dependency }

Por exemplo, vamos supor que você possua 4 endpoints na sua API (*operações de rota*):

* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

Você poderia adicionar diferentes requisitos de permissão para cada um deles utilizando apenas dependências e sub-dependências:

  # Find all one-step dependencies of those tests which are from //tensorflow
  # (since external deps will come from Python-level pip dependencies),
  # excluding dependencies and files that are known to be unneccessary.
  # This creates a list of targets under //tensorflow that are required for
  # TensorFlow python tests.

        examplePlugin.getAttributes().attribute(ArtifactAttributes.ARTIFACT_FORMAT, ArtifactTypeDefinition.ZIP_TYPE);
        DependencyHandler deps = project.getDependencies();
        deps.add(EXAMPLE_PLUGIN_CONFIGURATION, deps.create("org.elasticsearch.examples:custom-settings:1.0.0-SNAPSHOT"));
        return examplePlugin;
    }

    private static void configureVMWrapperTasks(

					ws++
				}
			}
			if ws == 0 {
				continue
			}
			d.Specs = d.Specs[0:ws]
			ast2.Decls[w] = d
			w++
		}
		ast2.Decls = ast2.Decls[0:w]
	} else {
		for _, decl := range ast2.Decls {
			d, ok := decl.(*ast.GenDecl)
			if !ok {
				continue
			}
			for _, spec := range d.Specs {
				if s, ok := spec.(*ast.ImportSpec); ok && s.Path.Value == `"C"` {