A maioria dessas configurações é variável (podem mudar), como URLs de bancos de dados. E muitas delas podem conter dados sensíveis, como tokens secretos.

Por isso é comum prover essas configurações como variáveis de ambiente que são utilizidas pela aplicação.

## Variáveis de Ambiente

/// tip | Dica

* **Deep Learning**: Esse é um subcampo do Machine Learning, então, o mesmo se aplica. A diferença é que não há apenas uma grande planilha com números para multiplicar, mas um grande conjunto delas, e em muitos casos, você utiliza um processador especial para construir e/ou usar esses modelos.

### Concorrência + Paralelismo: Web + Machine learning

* `/items/{item_id}`

...como pretendíamos.

* Elas serão marcadas com uma lista de tags que contêm uma única string `"items"`.
    * Essas "tags" são especialmente úteis para os sistemas de documentação interativa automática (usando OpenAPI).
* Todas elas incluirão as `responses` predefinidas.
* Todas essas *operações de rota* terão a lista de `dependencies` avaliada/executada antes delas.

Por exemplo, vamos supor que você possua 4 endpoints na sua API (*operações de rota*):

* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

Você poderia adicionar diferentes requisitos de permissão para cada um deles utilizando apenas dependências e sub-dependências:

# Alternativas, Inspiração e Comparações

O que inspirou o **FastAPI**, como ele se compara às alternativas e o que FastAPI aprendeu delas.

## Introdução

**FastAPI** não poderia existir se não fosse pelos trabalhos anteriores de outras pessoas.

Houveram tantas ferramentas criadas que ajudaram a inspirar sua criação.

      "FINE: Q10000 finished run in   0 µs: task",
    )
  }

  /** Repeat with a delay of 200 but schedule with a delay of 50. The schedule wins. */
  @Test fun executeScheduledEarlierReplacesRepeatedLater() {
    val task =
      object : Task("task") {
        val schedules = mutableListOf(50.µs)
        val delays = mutableListOf(200.µs, -1)

        override fun runOnce(): Long {

        }
    }

    /**
     * Applies delay based on the configured interval rules.
     * This method calculates the appropriate delay for the current time
     * and applies it by sleeping the current thread.
     */
    public void delayByRules() {
        final long delay = getDelay();
        if (delay > 0) {
            ThreadUtil.sleep(delay);
        }
    }

    /**

    }

    /**
     * Gets the crawl delay value for the specified user agent from robots.txt.
     * The crawl delay specifies the time (in seconds) to wait between successive requests.
     *
     * @param userAgent The user agent string to match against robots.txt directives
     * @return The crawl delay value in seconds. Returns 0 if no matching directive is found
     *         or no crawl delay is specified for the matching directive.
     */

enabled by default. The following configuration settings allow for more staggered delay in terms of usage calculation. The scanner adapts to the system speed and completely pauses when the system is under load. It is possible to adjust the speed of the scanner and thereby the latency of updates being reflected. The delays between each operation of the scanner can be adjusted by the `mc admin config set alias/ delay=15.0`. By default the value is `10.0`. This means the scanner will sleep *10x* the...

    }

    @Test
    @DisplayName("Should limit retry delay to maximum")
    void testMaxDelayLimit() {
        // Given
        SmbOperationException.RetryPolicy policy = new SmbOperationException.RetryPolicy(10, 1000, 5000, 2.0, true);

        // When - Calculate delays for increasing attempts
        long delay1 = policy.getDelayMs(1);
        long delay2 = policy.getDelayMs(2);