ref: Optional[str] = Field(default=None, alias="$ref")
    dynamicRef: Optional[str] = Field(default=None, alias="$dynamicRef")
    defs: Optional[dict[str, "SchemaOrBool"]] = Field(default=None, alias="$defs")
    comment: Optional[str] = Field(default=None, alias="$comment")
    # Ref: JSON Schema 2020-12: https://json-schema.org/draft/2020-12/json-schema-core.html#name-a-vocabulary-for-applying-s

	if tok != scanner.Ident {
		in.expectText("expected identifier after '#'")
	}
	if !in.enabled() {
		// Can only start including again if we are at #else or #endif but also
		// need to keep track of nested #if[n]defs.
		// We let #line through because it might affect errors.
		switch in.Stack.Text() {
		case "else", "endif", "ifdef", "ifndef", "line":
			// Press on.
		default:
			return false
		}
	}

pkg go/types, type Func struct
pkg go/types, type Importer interface { Import }
pkg go/types, type Importer interface, Import(string) (*Package, error)
pkg go/types, type Info struct
pkg go/types, type Info struct, Defs map[*ast.Ident]Object
pkg go/types, type Info struct, Implicits map[ast.Node]Object
pkg go/types, type Info struct, InitOrder []*Initializer
pkg go/types, type Info struct, Scopes map[ast.Node]*Scope

La même chose s'applique aux dépendances. Si une dépendance est définie avec `def` plutôt que `async def`, elle est exécutée dans la threadpool externe.

### Sous-dépendances

        def projectDir = 'C:\\some\\agent\\workspace'

        expect:
        (line =~ KillLeakingJavaProcesses.generateLeakingProcessKillPattern(projectDir)).find()
    }

    def "matches daemon process started by performance test on Windows"() {

```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # Mache hier etwas Asynchrones, um die Burger zu erstellen
    return burgers
```

... statt mit `def`:

```Python hl_lines="2"
# Dies ist nicht asynchron
def get_sequential_burgers(number: int):

### Étape 5 : retourner le contenu

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

Vous pouvez retourner un dictionnaire (`dict`), une liste (`list`), des valeurs seules comme des chaines de caractères (`str`) et des entiers (`int`), etc.

Vous pouvez aussi retourner des models **Pydantic** (qui seront détaillés plus tard).

Sie können `async def` oder einfach `def` verwenden.

Und Sie können Abhängigkeiten mit `async def` innerhalb normaler `def`-*Pfadoperation-Funktionen* oder `def`-Abhängigkeiten innerhalb von `async def`-*Pfadoperation-Funktionen*, usw. deklarieren.

Es spielt keine Rolle. **FastAPI** weiß, was zu tun ist.

/// note | Hinweis

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Oder verwenden Sie <code>async def</code> ...</summary>

Wenn Ihr Code `async` / `await` verwendet, benutzen Sie `async def`:

```Python hl_lines="9  14"

* Le support des **WebSockets**.
* Le support de **GraphQL**.
* Les <abbr title="En anglais: In-process background tasks">tâches d'arrière-plan.</abbr>
* Des évènements de démarrages et d'arrêt.
* Un client de test basé sur `request`
* **CORS**, GZip, Static Files, Streaming responses.
* Le support des **Sessions et Cookies**.
* Une couverture de test à 100 %.
* 100 % de la base de code avec des annotations de type.