* Validadores permitem que esquemas de dados complexos sejam limpos e facilmente definidos, conferidos e documentados como JSON Schema.
    * Você pode ter **JSONs aninhados** profundamente e tê-los todos validados e anotados.
* **Extensível**:
    * Pydantic permite que tipos de dados personalizados sejam definidos ou você pode estender a validação com métodos em um modelo decorado com seu decorador de validador.

### Seguridad y autenticación

La seguridad y la autenticación están integradas. Sin ningún compromiso con bases de datos ni modelos de datos.

Todos los schemes de seguridad están definidos en OpenAPI incluyendo:

* HTTP Basic.
* **OAuth2** (también con **JWT tokens**). Prueba el tutorial en [OAuth2 with JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}.
* API keys en:
    * Headers.

Então, no **FastAPI**, você pode utilizar uma classe Python como uma dependência.

O que o FastAPI realmente verifica, é se a dependência é algo chamável (função, classe, ou outra coisa) e os parâmetros que foram definidos.

Se nenhum valor for informado, `None` é utilizado por padrão, aqui definimos `"World"` como o valor padrão a ser utilizado.

///

E depois você pode executar esse arquivo:

<div class="termy">

```console
// Aqui ainda não definimos a env var
$ python main.py

// Por isso obtemos o valor padrão

Hello World from Python

// Mas se definirmos uma variável de ambiente primeiro
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

```

### Mais detalhes técnicos

Você deve ter observado que `await` pode ser usado somente dentro de funções definidas com `async def`.

Mas ao mesmo tempo, funções definidas com `async def` tem que ser aguardadas. Então, funções com `async def` pdem ser chamadas somente dentro de funções definidas com `async def` também.

Então, sobre o ovo e a galinha, como você chama a primeira função async?

### Court

Des **valeurs par défaut** sont définies pour tout, des configurations optionnelles sont présentent partout. Tous ces paramètres peuvent être ajustés afin de faire ce que vous voulez et définir l'API dont vous avez besoin.

Mais, **tout fonctionne** par défaut.

```

### Más detalles técnicos

Es posible que hayas notado que `await` solo se puede usar dentro de las funciones definidas con `async def`.

Pero al mismo tiempo, las funciones definidas con `async def` deben ser "esperadas". Por lo tanto, las funciones con `async def` solo se pueden invocar dentro de las funciones definidas con `async def` también.

Isso não é uma limitação do **FastAPI**, é uma parte do protocolo HTTP.

///

## Arquivo de upload opcional

Você pode definir um arquivo como opcional utilizando as anotações de tipo padrão e definindo o valor padrão como `None`:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="9  17"
{!> ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

Você pode utilizar `async def` ou apenas `def`.

E você pode declarar dependências utilizando `async def` dentro de *funções de operação de rota* definidas com `def`, ou declarar dependências com `def` e utilizar dentro de *funções de operação de rota* definidas com `async def`, etc.

Não faz diferença. O **FastAPI** sabe o que fazer.

/// note | "Nota"

* Validação e documentação desses tipos.
* Sistema de injeção de dependência.

Ele não utiliza validação de dados, seriallização e documentação de bibliotecas de terceiros como o Pydantic, ele tem seu prórpio. Então, essas definições de tipo de dados não podem ser reutilizados tão facilmente.