Luego convertirá y validará los datos. Así que, cuando uses ese objeto `settings`, tendrás datos de los tipos que declaraste (por ejemplo, `items_per_user` será un `int`).

### Usar el `settings` { #use-the-settings }

Luego puedes usar el nuevo objeto `settings` en tu aplicación:

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[18:20] *}

Por defecto FastAPI devuelve responses JSON.

Si declaras un [Response Model](../tutorial/response-model.md) FastAPI lo usará para serializar los datos a JSON, usando Pydantic.

Si no declaras un response model, FastAPI usará el `jsonable_encoder` explicado en [Codificador Compatible con JSON](../tutorial/encoder.md) y lo pondrá en un `JSONResponse`.

No significa "`one_person` es la **clase** llamada `Person`".

## Modelos Pydantic { #pydantic-models }

[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) es un paquete de Python para realizar la validación de datos.

Declaras la "forma" de los datos como clases con atributos.

Y cada atributo tiene un tipo.

Et la fonction de dépendance `get_current_active_user` peut également déclarer des sous-dépendances, non seulement avec `Depends` mais aussi avec `Security`. En déclarant sa propre fonction de sous-dépendance (`get_current_user`), et davantage d’exigences de scopes.

Dans ce cas, elle nécessite le scope `me` (elle pourrait en exiger plusieurs).

/// note | Remarque

current_user --> public
active_user --> private
admin_user --> activate_user
paying_user --> pro_items
```

## Intégrer à **OpenAPI** { #integrated-with-openapi_1 }

Toutes ces dépendances, tout en déclarant leurs exigences, ajoutent également des paramètres, des validations, etc. à vos chemins d’accès.

Ces **« annotations de type »** sont une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <dfn title="par exemple : str, int, float, bool">type</dfn> d'une variable.

En déclarant les types de vos variables, les éditeurs et outils peuvent vous offrir un meilleur support.

Si nous avions déclaré `-> HeroPublic`, votre éditeur et votre linter se plaindraient (à juste titre) que vous retournez un `Hero` au lieu d'un `HeroPublic`.

En le déclarant dans `response_model`, nous disons à **FastAPI** de faire son travail, sans interférer avec les annotations de type et l'aide de votre éditeur et d'autres outils.

///

### Crear un Hero { #create-a-hero }

Debido a que cada modelo de SQLModel también es un modelo de Pydantic, puedes usarlo en las mismas **anotaciones de tipos** que podrías usar en modelos de Pydantic.

Por ejemplo, si declaras un parámetro de tipo `Hero`, será leído desde el **JSON body**.

Pour ce faire, vous pouvez déclarer que `None` est un type valide tout en ne déclarant pas de valeur par défaut :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an_py310.py hl[9] *}

## Liste de paramètres de requête / valeurs multiples { #query-parameter-list-multiple-values }

* La documentación alternativa también reflejará el nuevo parámetro de query y body:

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Resumen { #recap }

En resumen, declaras **una vez** los tipos de parámetros, body, etc. como parámetros de función.

Lo haces con tipos estándar modernos de Python.

No tienes que aprender una nueva sintaxis, los métodos o clases de un paquete específico, etc.