* Seguridad y autenticación, incluyendo soporte para **OAuth2** con **tokens JWT** y autenticación **HTTP Basic**.
* Técnicas más avanzadas (pero igualmente fáciles) para declarar **modelos JSON profundamente anidados** (gracias a Pydantic).
* Integración con **GraphQL** usando [Strawberry](https://strawberry.rocks) y otros paquetes.
* Muchas funcionalidades extra (gracias a Starlette) como:

q: Annotated[str | None, Query(min_length=3)] = None
```

Así que, cuando necesites declarar un valor como requerido mientras usas `Query`, simplemente puedes no declarar un valor por defecto:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py310.py hl[9] *}

### Requerido, puede ser `None` { #required-can-be-none }

Python tiene soporte para "anotaciones de tipos" opcionales (también llamadas "type hints").

Estas **"anotaciones de tipos"** o type hints son una sintaxis especial que permite declarar el <dfn title="por ejemplo: str, int, float, bool">tipo</dfn> de una variable.

Al declarar tipos para tus variables, los editores y herramientas te pueden proporcionar un mejor soporte.

q: Annotated[str | None, Query(min_length=3)] = None
```

Então, quando você precisa declarar um valor como obrigatório usando `Query`, você pode simplesmente não declarar um valor padrão:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py310.py hl[9] *}

### Obrigatório, pode ser `None` { #required-can-be-none }

O Python possui suporte para "type hints" opcionais (também chamados de "type annotations").

Esses **"type hints"** ou anotações são uma sintaxe especial que permite declarar o <dfn title="por exemplo: str, int, float, bool">tipo</dfn> de uma variável.

Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}

## Declarar scopes en *path operations* y dependencias { #declare-scopes-in-path-operations-and-dependencies }

Ahora declaramos que la *path operation* para `/users/me/items/` requiere el scope `items`.

Para esto, importamos y usamos `Security` de `fastapi`.

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}

## Declare escopos em *operações de rota* e dependências { #declare-scopes-in-path-operations-and-dependencies }

Agora nós declaramos que a *operação de rota* para `/users/me/items/` exige o escopo `items`.

Para isso, nós importamos e utilizamos `Security` de `fastapi`.

Por padrão, o FastAPI retorna respostas JSON.

Se você declarar um [Modelo de Resposta](../tutorial/response-model.md), o FastAPI irá usá-lo para serializar os dados para JSON, usando Pydantic.

Se você não declarar um modelo de resposta, o FastAPI usará o `jsonable_encoder` explicado em [Codificador Compatível com JSON](../tutorial/encoder.md) e o colocará em uma `JSONResponse`.

## O que é "Injeção de Dependência" { #what-is-dependency-injection }

**"Injeção de Dependência"** no mundo da programação significa, que existe uma maneira de declarar no seu código (nesse caso, suas *funções de operação de rota*) para declarar as coisas que ele precisa para funcionar e que serão utilizadas: "dependências".

///

### Importar `Depends` { #import-depends }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

### Declarar la dependencia, en el "dependant" { #declare-the-dependency-in-the-dependant }

De la misma forma en que usas `Body`, `Query`, etc. con los parámetros de tu *path operation function*, usa `Depends` con un nuevo parámetro: