}

        public int getPosition() {
            return idx < expression.length() ? idx : EOF;
        }

        // to make tokenizer look pretty in debugger
        @Override
        public String toString() {
            return idx < expression.length() ? expression.substring(idx) : "<EOF>";
        }
    }

    private ReflectionValueExtractor() {}

Notez que l'erreur mentionne le point exact où la validation n'a pas réussi.

Ce qui est incroyablement utile au moment de développer et débugger du code qui interagit avec votre API.

///

## Documentation

Et quand vous vous rendez sur <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>, vous verrez la

 *
 * - research extension points versus plugins
 *
 * from igor: two plugins A and B, both depend on the same library but use different versions, say
 * lib 1.0 and lib 2.0 when debugger hits a breakpoint inside a class from the library, IDE needs to
 * know which version of library the class comes from
 */

 *  New: Share threads more aggressively between OkHttp's HTTP/2 connections, connection pool,
    web sockets, and cache. OkHttp has a new internal task runner abstraction for managed task
    scheduling. In your debugger you will see new thread names and more use of daemon threads.

 *  Fix: Don't drop callbacks on unexpected exceptions. When an interceptor throws an unchecked

Dans les versions précédentes de Python, vous auriez utilisé des *threads* ou <a href="https://www.gevent.org/" class="external-link" target="_blank">Gevent</a>.  Mais le code aurait été bien plus difficile à comprendre, débugger, et concevoir.

Dans les versions précédentes de Javascript NodeJS / Navigateur, vous auriez utilisé des "callbacks". Menant potentiellement à ce que l'on appelle le "callback hell".


## Coroutines

Beachten Sie, dass die Fehlermeldung auch direkt die Stelle anzeigt, wo die Validierung nicht erfolgreich war.

Das ist unglaublich hilfreich, wenn Sie Code entwickeln und debuggen, welcher mit Ihrer API interagiert.

///

## Dokumentation { #documentation }

Der `RequestValidationError` enthält den empfangenen `body` mit den ungültigen Daten.

Sie könnten diesen während der Entwicklung Ihrer Anwendung verwenden, um den Body zu loggen und zu debuggen, ihn an den Benutzer zurückzugeben usw.

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py39.py hl[14] *}

Versuchen Sie nun, einen ungültigen Artikel zu senden:

```JSON
{
  "title": "towel",

Es kann vom Frontend-Team verwendet werden (das auch Sie selbst sein können).

Es kann von Anwendungen und Systemen Dritter verwendet werden.

Und es kann auch von Ihnen selbst verwendet werden, um dieselbe Anwendung zu debuggen, zu prüfen und zu testen.

## Der `password`-Flow { #the-password-flow }

Lassen Sie uns nun etwas zurückgehen und verstehen, was das alles ist.

Daten **nicht übereinstimmen**.

Sie würden also **viele Fehler sehr früh** im Entwicklungszyklus erkennen, anstatt darauf warten zu müssen, dass die Fehler Ihren Endbenutzern in der Produktion angezeigt werden, und dann zu versuchen, zu debuggen, wo das Problem liegt. ✨...

Wenn Sie das alles gelesen und verstanden haben, wissen Sie jetzt **viel mehr** über virtuelle Umgebungen als viele Entwickler da draußen. 🤓