Date date = new Date(1609459200000L);
        Supplier<Object> supplier = () -> date;

        monitorTarget.append(buf, "dateKey", supplier);
        String result = buf.toString();
        assertTrue(result.startsWith("\"dateKey\":\""));
        // Check that the date was converted to string and properly escaped

			if err.Error() != test.ExpectedErr.Error() {
				t.Errorf("Test %d: got error '%v' - want error '%v'", i, err, test.ExpectedErr)
			}
		}
		if !bytes.Equal(dataKey, test.DataKey) {
			t.Errorf("Test %d: got data key '%v' - want data key '%v'", i, dataKey, test.DataKey)
		}
		if keyID != test.KeyID {
			t.Errorf("Test %d: got key-ID '%v' - want key-ID '%v'", i, keyID, test.KeyID)
		}

Ein **Container** wird von einem **Containerimage** ausgeführt.

Ein Containerimage ist eine **statische** Version aller Dateien, Umgebungsvariablen und des Standardbefehls/-programms, welche in einem Container vorhanden sein sollten. **Statisch** bedeutet hier, dass das Container-**Image** nicht läuft, nicht ausgeführt wird, sondern nur die gepackten Dateien und Metadaten enthält.

## Einstellungen in einem anderen Modul { #settings-in-another-module }

Sie könnten diese Einstellungen in eine andere Moduldatei einfügen, wie Sie in [Größere Anwendungen – mehrere Dateien](../tutorial/bigger-applications.md) gesehen haben.

Sie könnten beispielsweise eine Datei `config.py` haben mit:

{* ../../docs_src/settings/app01_py310/config.py *}

Es wird auch Dateien für andere Pakete **herunterladen**, von denen FastAPI abhängt.

Dann wird es all diese Dateien **extrahieren** und sie in ein Verzeichnis auf Ihrem Rechner legen.

Standardmäßig werden diese heruntergeladenen und extrahierten Dateien in das Verzeichnis gelegt, das mit Ihrer Python-Installation kommt, das ist die **globale Umgebung**.

        byte[] dataHmac = getHmac(dataChecksum, codeHmac);
        SecretKeySpec dataKey = new SecretKeySpec(dataHmac, KerberosConstants.RC4_ALGORITHM);

        cipher = Cipher.getInstance(KerberosConstants.RC4_ALGORITHM);
        cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, dataKey);

        int plainDataLength = data.length - KerberosConstants.CHECKSUM_SIZE;

# Größere Anwendungen – mehrere Dateien { #bigger-applications-multiple-files }

Wenn Sie eine Anwendung oder eine Web-API erstellen, ist es selten der Fall, dass Sie alles in einer einzigen Datei unterbringen können.

**FastAPI** bietet ein praktisches Werkzeug zur Strukturierung Ihrer Anwendung bei gleichzeitiger Wahrung der Flexibilität.

/// info | Info

Wenn Sie von Flask kommen, wäre dies das Äquivalent zu Flasks Blueprints.

///

    * JSON.
    * Pfad-Parametern.
    * Query-Parametern.
    * Cookies.
    * Headern.
    * Formularen.
    * Dateien.
* <dfn title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konvertierung</dfn> von Ausgabedaten: Konvertierung von Python-Daten und -Typen zu Netzwerkdaten (als JSON):

* **WebSocket**-Unterstützung.
* Hintergrundtasks im selben Prozess.
* Startup- und Shutdown-Events.
* Testclient basierend auf HTTPX.
* **CORS**, GZip, statische Dateien, Responses streamen.
* **Sitzungs- und Cookie**-Unterstützung.
* 100 % Testabdeckung.
* 100 % Typen annotierte Codebasis.

## Pydantic Merkmale { #pydantic-features }

/// info | Info

Hug wurde von Timothy Crosley erstellt, demselben Schöpfer von [`isort`](https://github.com/timothycrosley/isort), einem großartigen Tool zum automatischen Sortieren von Importen in Python-Dateien.

///

/// check | Ideen, die **FastAPI** inspiriert haben

Hug inspirierte Teile von APIStar und war eines der Tools, die ich am vielversprechendsten fand, neben APIStar.