Date date = new Date(1609459200000L);
        Supplier<Object> supplier = () -> date;

        monitorTarget.append(buf, "dateKey", supplier);
        String result = buf.toString();
        assertTrue(result.startsWith("\"dateKey\":\""));
        // Check that the date was converted to string and properly escaped

// Kann es jetzt die Umgebungsvariable lesen

Hello Wade Wilson from Python
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</div>

Da Umgebungsvariablen außerhalb des Codes festgelegt, aber vom Code gelesen werden können und nicht zusammen mit den übrigen Dateien gespeichert (an `git` committet) werden müssen, werden sie häufig für Konfigurationen oder Einstellungen verwendet.

Ein **Container** wird von einem **Containerimage** ausgeführt.

Ein Containerimage ist eine **statische** Version aller Dateien, Umgebungsvariablen und des Standardbefehls/-programms, welche in einem Container vorhanden sein sollten. **Statisch** bedeutet hier, dass das Container-**Image** nicht läuft, nicht ausgeführt wird, sondern nur die gepackten Dateien und Metadaten enthält.

        byte[] dataHmac = getHmac(dataChecksum, codeHmac);
        SecretKeySpec dataKey = new SecretKeySpec(dataHmac, KerberosConstants.RC4_ALGORITHM);

        cipher = Cipher.getInstance(KerberosConstants.RC4_ALGORITHM);
        cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, dataKey);

        int plainDataLength = data.length - KerberosConstants.CHECKSUM_SIZE;

# Größere Anwendungen – mehrere Dateien

Wenn Sie eine Anwendung oder eine Web-API erstellen, ist es selten der Fall, dass Sie alles in einer einzigen Datei unterbringen können.

**FastAPI** bietet ein praktisches Werkzeug zur Strukturierung Ihrer Anwendung bei gleichzeitiger Wahrung der Flexibilität.

/// info

Wenn Sie von Flask kommen, wäre dies das Äquivalent zu Flasks Blueprints.

///

## Eine Beispiel-Dateistruktur

    * JSON.
    * Pfad-Parametern.
    * Abfrage-Parametern.
    * Cookies.
    * Header-Feldern.
    * Formularen.
    * Dateien.
* <abbr title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konvertierung</abbr> von Ausgabedaten: Konvertierung von Python-Daten und -Typen zu Netzwerkdaten (als JSON):

* **WebSocket**-Unterstützung.
* Hintergrundaufgaben im selben Prozess.
* Ereignisse beim Starten und Herunterfahren.
* Testclient baut auf HTTPX auf.
* **CORS**, GZip, statische Dateien, Responses streamen.
* **Sitzungs- und Cookie**-Unterstützung.
* 100 % Testabdeckung.
* 100 % Typen annotierte Codebasis.

## Pydantic's Merkmale

Hug wurde von Timothy Crosley erstellt, dem gleichen Schöpfer von <a href="https://github.com/timothycrosley/isort" class="external-link" target="_blank">`isort`</a>, einem großartigen Tool zum automatischen Sortieren von Importen in Python-Dateien.

///

/// check | Ideen, die **FastAPI** inspiriert haben

Hug inspirierte Teile von APIStar und war eines der Tools, die ich am vielversprechendsten fand, neben APIStar.

### Was ist ein Programm?

Das Wort **Programm** wird häufig zur Beschreibung vieler Dinge verwendet:

* Der **Code**, den Sie schreiben, die **Python-Dateien**.
* Die **Datei**, die vom Betriebssystem **ausgeführt** werden kann, zum Beispiel: `python`, `python.exe` oder `uvicorn`.