### Configurer le `entrypoint` de l’application dans `pyproject.toml` { #configure-the-app-entrypoint-in-pyproject-toml }

Vous pouvez configurer l’emplacement de votre application dans un fichier `pyproject.toml` comme :

```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "main:app"
```

* Valider la présence d'un `item_id` dans le chemin pour les requêtes `GET` et `PUT`.
* Valider que `item_id` est de type `int` pour les requêtes `GET` et `PUT`.
    * Si ce n'est pas le cas, le client verra une erreur utile et claire.
* Vérifier s'il existe un paramètre de requête optionnel nommé `q` (comme dans `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) pour les requêtes `GET`.

Lorsque vous ajoutez `examples` dans un modèle Pydantic, en utilisant `schema_extra` ou `Field(examples=["something"])`, cet exemple est ajouté au **JSON Schema** de ce modèle Pydantic.

Et ce **JSON Schema** du modèle Pydantic est inclus dans l'**OpenAPI** de votre API, puis il est utilisé dans l'interface de la documentation.

* `echo "*"` : va « afficher » le texte `*` dans le terminal (la partie suivante change un peu cela)
* `>` : tout ce qui est affiché dans le terminal par la commande à gauche de `>` ne doit pas être affiché mais écrit dans le fichier à droite de `>`
* `.gitignore` : le nom du fichier dans lequel le texte doit être écrit

Et `*` signifie pour Git « tout ». Ainsi, il ignorera tout dans le répertoire `.venv`.

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Vous voyez ces schémas parce qu’ils ont été déclarés avec les modèles dans l’application.

Ces informations sont disponibles dans le **schéma OpenAPI** de l’application, puis affichées dans la documentation de l’API.

Dans l'exemple précédent, comme les classes étaient différentes, nous avons dû utiliser le paramètre `response_model`. Mais cela signifie aussi que nous ne bénéficions pas de la prise en charge de l'éditeur et des outils pour la vérification du type de retour de la fonction.

### Un processus par conteneur { #one-process-per-container }

## Paramètres dans un autre module { #settings-in-another-module }

Vous pouvez placer ces paramètres dans un autre module comme vous l'avez vu dans [Applications plus grandes - Plusieurs fichiers](../tutorial/bigger-applications.md).

Par exemple, vous pourriez avoir un fichier `config.py` avec :

{* ../../docs_src/settings/app01_py310/config.py *}

Puis l'utiliser dans un fichier `main.py` :

L'utilisation d'`async` et `await` est relativement nouvelle dans ce langage.

Mais cela rend la programmation asynchrone bien plus simple.

Cette même syntaxe (ou presque) a aussi été incluse récemment dans les versions modernes de JavaScript (dans les navigateurs et NodeJS).

Mais avant ça, gérer du code asynchrone était bien plus complexe et difficile.

Ce code est utilisable dans votre application, enregistrez les hachages de mots de passe dans votre base de données, etc.

Nous allons repartir d'où nous nous sommes arrêtés dans le chapitre précédent et l'enrichir.

## À propos de JWT { #about-jwt }

JWT signifie « JSON Web Tokens ».

C'est une norme pour coder un objet JSON dans une longue chaîne compacte sans espaces. Cela ressemble à ceci :

```