* Yine de o bash script'i başlatmak/restart etmek, hataları tespit etmek vb. için bir mekanizmaya ihtiyacınız olur.

/// tip | İpucu

Bunu container'larla nasıl yapabileceğinize dair daha somut örnekleri ilerideki bir bölümde anlatacağım: [Container'larda FastAPI - Docker](docker.md).

///

## Kaynak Kullanımı { #resource-utilization }

## Geliştiriciler İçin HTTPS { #https-for-developers }

Burada, bir HTTPS API’nin adım adım nasıl görünebileceğine dair, özellikle geliştiriciler için önemli fikirlere odaklanan bir örnek var.

### Domain Adı { #domain-name }

Das bedeutet aber auch, dass, wenn Sie ihn einfach in einen String umwandeln und diese Informationen direkt zurückgeben, Sie möglicherweise ein paar Informationen über Ihr System preisgeben. Daher extrahiert und zeigt der Code hier jeden Fehler getrennt.

///

### Verwenden des `RequestValidationError`-Bodys { #use-the-requestvalidationerror-body }

Bu durumda client, biz `HTTPException` veya benzeri bir şey fırlatmadığımız için olması gerektiği gibi *HTTP 500 Internal Server Error* response'u görür; ancak server **hiç log üretmez** ve hatanın ne olduğuna dair başka bir işaret de olmaz. 😱

### `yield` ve `except` Kullanan Dependency'lerde Her Zaman `raise` Edin { #always-raise-in-dependencies-with-yield-and-except }

Die Tests:

## Codeschnipsel { #code-snippets }

Python'un kendisi bu `Annotated` ile bir şey yapmaz. Editörler ve diğer araçlar için tip hâlâ `str`'dir.

Ama **FastAPI**'ye uygulamanızın nasıl davranmasını istediğinize dair ek metadata sağlamak için `Annotated` içindeki bu alanı kullanabilirsiniz.

Hatırlanması gereken önemli nokta: `Annotated`'a verdiğiniz **ilk *type parameter***, **gerçek tip**tir. Geri kalanı ise diğer araçlar için metadatadır.

Her şey standart **Python type** deklarasyonlarına dayanır (Pydantic sayesinde). Öğrenilecek yeni bir söz dizimi yok. Sadece standart, modern Python.

Python type’larını nasıl kullanacağınıza dair 2 dakikalık bir hatırlatmaya ihtiyacınız varsa (FastAPI kullanmasanız bile) kısa eğitime göz atın: [Python Types](python-types.md).

Türleriyle standart Python yazarsınız:

```Python
from datetime import date

Esto también significa que si algo cambió será **reflejado** automáticamente en el código del cliente. Y si haces **build** del cliente, dará error si tienes algún **desajuste** en los datos utilizados.

/// info | Informação

APISpec foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.

///

/// check | Inspirou o **FastAPI** a

Dar suporte ao padrão aberto para APIs, OpenAPI.

///

### [Flask-apispec](https://flask-apispec.readthedocs.io/en/latest/) { #flask-apispec }

É um plug-in Flask, que amarra juntos Webargs, Marshmallow e APISpec.

Declaras la "forma" de los datos como clases con atributos.

Y cada atributo tiene un tipo.

Entonces creas un instance de esa clase con algunos valores y validará los valores, los convertirá al tipo adecuado (si es el caso) y te dará un objeto con todos los datos.

Y obtienes todo el soporte del editor con ese objeto resultante.

Un ejemplo de la documentación oficial de Pydantic:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}