* conteúdo de um arquivo no disco ser lido pelo sistema e entregue ao seu programa
* conteúdo que seu programa deu ao sistema para ser escrito no disco
* uma operação em uma API remota
* uma operação no banco de dados finalizar
* uma solicitação no banco de dados retornar o resultado
* etc.

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}

Esta é uma função Python.

Ela será chamada pelo **FastAPI** sempre que receber uma requisição para a URL "`/ `" usando uma operação `GET`.

Neste caso, é uma função `assíncrona`.

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Você também pode defini-la como uma função normal em vez de `async def`:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}

    write_repo_env_to_bazelrc('cuda', env_var, local_path)


def set_other_cuda_vars(environ_cp):
  """Set other CUDA related variables."""
  # If CUDA is enabled, always use GPU during build and test.
  if environ_cp.get('TF_CUDA_CLANG') == '1':
    write_to_bazelrc('build --config=cuda_clang')
  else:
    write_to_bazelrc('build --config=cuda')

* Modelo de documentação automática com <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (já que o OpenAPI em si é baseado no JSON Schema).
* Projetado em cima desses padrões após um estudo meticuloso, em vez de uma reflexão breve.
* Isso também permite o uso de **geração de código do cliente** automaticamente em muitas linguagens.

### Documentação automática

Dessa forma, contêineres consomem **poucos recursos**, uma quantidade comparável com rodar os processos diretamente (uma máquina virtual consumiria muito mais).

Contêineres também possuem seus próprios processos (comumente um único processo), sistema de arquivos e rede **isolados** simplificando deploy, segurança, desenvolvimento, etc.

## O que é uma Imagem de Contêiner

Um **contêiner** roda a partir de uma **imagem de contêiner**.

**FastAPI** não é uma alternativa para **Requests**. O escopo deles é muito diferente.

Na verdade é comum utilizar Requests *dentro* de uma aplicação FastAPI.

Ainda assim, FastAPI pegou alguma inspiração do Requests.

**Requests** é uma biblioteca para interagir com APIs (como um cliente), enquanto **FastAPI** é uma biblioteca para *construir* APIs (como um servidor).

* Quản lí **các môi trường ảo** cho các dự án của bạn
* Cài đặt **các gói (packages)**
* Quản lí **các thành phần phụ thuộc và phiên bản** của các gói cho dự án của bạn
* Đảm bảo rằng bạn có một **tập hợp chính xác** các gói và phiên bản để cài đặt, bao gồm các thành phần phụ thuộc của chúng, để bạn có thể đảm bảo rằng bạn có thể chạy dự án của bạn trong sản xuất chính xác như trong máy tính của bạn trong khi phát triển, điều này được gọi là **locking**

    * Bởi vì các cấu trúc dữ liệu của Pydantic chỉ là các instances của class bạn định nghĩa; auto-completion, linting, mypy và trực giác của bạn nên làm việc riêng biệt với những dữ liệu mà bạn đã validate.
* Validate **các cấu trúc phức tạp**:
    * Sử dụng các models Pydantic phân tầng, `List` và `Dict` của Python `typing`,...

O **FastAPI** saberá o que fazer com cada uma, da mesma forma que as dependências comuns.

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## Uma dependência com `yield` e `try`

Se você utilizar um bloco `try` em uma dependência com `yield`, você irá capturar qualquer exceção que for lançada enquanto a dependência é utilizada.

No OAuth2, um "escopo" é apenas uma string que declara uma permissão específica necessária.

Não importa se ela contém outros caracteres como `:` ou se ela é uma URL.

Estes detalhes são específicos da implementação.

Para o OAuth2, eles são apenas strings.

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## Visão global