</div>

Y copia el resultado a la variable `SECRET_KEY` (no uses la del ejemplo).

Crea una variable `ALGORITHM` con el algoritmo usado para firmar el token JWT y configúralo a `"HS256"`.

Crea una variable para la expiración del token.

Define un Modelo de Pydantic que se usará en el endpoint de token para el response.

Crea una función de utilidad para generar un nuevo token de acceso.

    contents = f.read()
    print(contents)
```

Internamente, `open("./somefile.txt")` crea un objeto llamado "Context Manager".

Cuando el bloque `with` termina, se asegura de cerrar el archivo, incluso si hubo excepciones.

Cuando creas una dependencia con `yield`, **FastAPI** creará internamente un context manager para ella y lo combinará con algunas otras herramientas relacionadas.

### Crear las Tablas

Luego añadimos una función que usa `SQLModel.metadata.create_all(engine)` para **crear las tablas** para todos los *modelos de tabla*.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[21:22] hl[21:22] *}

### Crear una Dependencia de Session

labels.handler_parameter=Parámetro
labels.handler_script=Script
labels.data_crawling_button_create=Crear
labels.data_crawling_button_create_job=Crear nuevo trabajo
labels.wizard_title_configuration=Asistente de configuración
labels.wizard_start_title=Configuración rápida
labels.wizard_start_desc=Puede crear fácilmente una configuración de rastreo utilizando el asistente de configuración.

Digamos que quieres que devuelva JSON con sangría y formato, por lo que quieres usar la opción de orjson `orjson.OPT_INDENT_2`.

Podrías crear un `CustomORJSONResponse`. Lo principal que tienes que hacer es crear un método `Response.render(content)` que devuelva el contenido como `bytes`:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py hl[9:14,17] *}

Ahora en lugar de devolver:

```json

Pero como estamos usando el decorador `@lru_cache` encima, el objeto `Settings` se creará solo una vez, la primera vez que se llame. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *}

///

## Crea un Proyecto

Primero, crea un directorio para tu proyecto.

Lo que normalmente hago es crear un directorio llamado `code` dentro de mi directorio de usuario.

Y dentro de eso creo un directorio por proyecto.

<div class="termy">

```console
// Ve al directorio principal
$ cd
// Crea un directorio para todos tus proyectos de código
$ mkdir code

errors.invalid_query_cannot_process=No se pudo procesar la consulta especificada.
errors.crud_invalid_mode = Modo incorrecto. (Es {1}, no {0})
errors.crud_failed_to_create_instance = No se pudieron crear nuevos datos.
errors.crud_failed_to_create_crud_table = No se pudieron crear nuevos datos. ({0})
errors.crud_failed_to_update_crud_table=No se pudieron actualizar los datos. ({0})
errors.crud_failed_to_delete_crud_table=No se pudieron eliminar los datos. ({0})

/// info | Información

Para usar `EmailStr`, primero instala <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" class="external-link" target="_blank">`email-validator`</a>.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:

```console
$ pip install email-validator
```

o con:

```console

la creación de un nuevo framework durante varios años. Primero intenté resolver todas las funcionalidades cubiertas por **FastAPI** usando muchos frameworks diferentes, plug-ins y herramientas.

Pero en algún punto, no hubo otra opción que crear algo que proporcionara todas estas funcionalidades, tomando las mejores ideas de herramientas previas y combinándolas de la mejor manera posible, usando funcionalidades del lenguaje que ni siquiera estaban disponibles antes (anotaciones de tipos de...