C'est quelque chose que vous devez faire vous‑même dans votre code, et vous devez vous assurer d'utiliser ces clés JSON.

C'est presque la seule chose que vous devez vous rappeler de faire correctement vous‑même pour être conforme aux spécifications.

Pour le reste, **FastAPI** s'en charge pour vous.

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## Mettre à jour les dépendances { #update-the-dependencies }

Si vous générez un client pour une application FastAPI utilisant des tags, il séparera normalement aussi le code client en fonction des tags.

De cette façon, vous pourrez avoir les éléments ordonnés et correctement groupés côté client :

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image06.png">

Dans ce cas, vous avez :

* `ItemsService`
* `UsersService`

### Noms des méthodes du client { #client-method-names }

* aller au package parent (le répertoire `app/`)...
* et là, trouver le module `dependencies` (le fichier `app/dependencies.py`)...
* et en importer la fonction `get_token_header`.

Cela fonctionne correctement ! 🎉

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De la même manière, si nous avions utilisé trois points `...`, comme dans :

```Python
from ...dependencies import get_token_header
```

cela voudrait dire :

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## Guillemets { #quotes }

//// tab | Test

Hier, mon ami a écrit : « Si vous écrivez « incorrectly » correctement, vous l’avez écrit de façon incorrecte ». À quoi j’ai répondu : « Correct, mais ‘incorrectly’ est incorrectement non pas ‘« incorrectly »’ ».

/// note | Remarque

Importez `Enum` et créez une sous-classe qui hérite de `str` et de `Enum`.

En héritant de `str`, la documentation de l'API saura que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc s'afficher correctement.

Créez ensuite des attributs de classe avec des valeurs fixes, qui seront les valeurs valides disponibles :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}

/// tip | Astuce

/// note | Détails techniques

Une tâche `async` ne peut être annulée que lorsqu'elle atteint un `await`. S'il n'y a pas de `await`, le générateur (fonction avec `yield`) ne peut pas être annulé correctement et peut continuer à s'exécuter même après la demande d'annulation.

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image01.png">

Mais si nous accédons à l'interface de documents à l'URL « officielle » en utilisant le proxy avec le port `9999`, à `/api/v1/docs`, cela fonctionne correctement ! 🎉

Vous pouvez le vérifier sur [http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs](http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs) :

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image02.png">

Exactement comme nous le voulions. ✔️

#### Utiliser des `list` au lieu de `set` { #using-lists-instead-of-sets }

Si vous oubliez d'utiliser un `set` et utilisez une `list` ou un `tuple` à la place, FastAPI le convertira quand même en `set` et cela fonctionnera correctement :

{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}

## Récapitulatif { #recap }

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## Utiliser la sortie anticipée et `scope` { #early-exit-and-scope }

Normalement, le code de sortie des dépendances avec `yield` est exécuté **après la réponse** envoyée au client.

`Annotated` et utilisez à la place l’**ancienne** méthode avec la **valeur par défaut**, si vous appelez cette fonction sans FastAPI dans **d’autres endroits**, vous devez **penser** à passer les arguments à la fonction pour qu’elle fonctionne correctement, sinon les valeurs seront différentes de ce que vous attendez (par ex. `QueryInfo` ou quelque chose de similaire au lieu d’une `str`). Et votre éditeur ne se plaindra pas, et Python ne se plaindra pas en exécutant cette fonction, seulement quand...