Esto es algo que tienes que hacer tú mismo en tu código, y asegurarte de usar esas claves JSON.

Es casi lo único que tienes que recordar hacer correctamente tú mismo, para ser compatible con las especificaciones.

Para el resto, **FastAPI** lo maneja por ti.

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## Actualizar las dependencias

Ahora vamos a actualizar nuestras dependencias.

* ve al paquete padre (el directorio `app/`)...
* y allí, busca el módulo `dependencies` (el archivo en `app/dependencies.py`)...
* y de él, importa la función `get_token_header`.

¡Eso funciona correctamente! 🎉

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De la misma manera, si hubiéramos usado tres puntos `...`, como en:

```Python
from ...dependencies import get_token_header
```

eso significaría:

FastAPI en **otros lugares**, tienes que **recordar** pasar los argumentos a la función para que funcione correctamente, de lo contrario, los valores serán diferentes de lo que esperas (por ejemplo, `QueryInfo` o algo similar en lugar de `str`). Y tu editor no se quejará, y Python no se quejará al ejecutar esa función, solo cuando los errores dentro de las operaciones hagan que funcione incorrectamente.

Dado que `Annotated` puede tener más de una anotación de metadato, ahora podrías incluso...

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## Dependencias con `yield`, `HTTPException`, `except` y Tareas en Background

/// warning | Advertencia

    * Porque las estructuras de datos de pydantic son solo instances de clases que defines; autocompletado, linting, mypy y tu intuición deberían funcionar correctamente con tus datos validados.
* Valida **estructuras complejas**:
    * Uso de modelos jerárquicos de Pydantic, `List` y `Dict` de `typing` de Python, etc.

Si generas un cliente para una aplicación de FastAPI usando tags, normalmente también separará el código del cliente basándose en los tags.

De esta manera podrás tener las cosas ordenadas y agrupadas correctamente para el código del cliente:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image06.png">

En este caso tienes:

* `ItemsService`
* `UsersService`

### Nombres de los Métodos del Cliente

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image01.png">

Pero si accedemos a la UI de los docs en la URL "oficial" usando el proxy con puerto `9999`, en `/api/v1/docs`, ¡funciona correctamente! 🎉

Puedes verificarlo en <a href="http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs</a>:

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image02.png">

Es equivalente a `set(["name", "description"])`.

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#### Usar `list`s en lugar de `set`s

Si olvidas usar un `set` y usas un `list` o `tuple` en su lugar, FastAPI todavía lo convertirá a un `set` y funcionará correctamente:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}

## Resumen

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### Leer Heroes con `HeroPublic`

Podemos hacer lo mismo que antes para **leer** `Hero`s, nuevamente, usamos `response_model=list[HeroPublic]` para asegurar que los datos se validen y serialicen correctamente.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[65:72] hl[65] *}

### Leer Un Hero con `HeroPublic`

Podemos **leer** un único héroe:

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