Esto es algo que tienes que hacer tú mismo en tu código, y asegurarte de usar esas claves JSON.

Es casi lo único que tienes que recordar hacer correctamente tú mismo, para ser compatible con las especificaciones.

Para el resto, **FastAPI** lo maneja por ti.

///

## Actualizar las dependencias { #update-the-dependencies }

* ve al paquete padre (el directorio `app/`)...
* y allí, busca el módulo `dependencies` (el archivo en `app/dependencies.py`)...
* y de él, importa la función `get_token_header`.

¡Eso funciona correctamente! 🎉

---

De la misma manera, si hubiéramos usado tres puntos `...`, como en:

```Python
from ...dependencies import get_token_header
```

eso significaría:

Importa `Enum` y crea una subclase que herede de `str` y de `Enum`.

Al heredar de `str`, la documentación de la API podrá saber que los valores deben ser de tipo `string` y podrá representarlos correctamente.

Luego crea atributos de clase con valores fijos, que serán los valores válidos disponibles:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[1,6:9] *}

/// tip | Consejo

///

## Salida temprana y `scope` { #early-exit-and-scope }

Normalmente, el código de salida de las dependencias con `yield` se ejecuta **después de que el response** se envía al cliente.

    * Porque las estructuras de datos de pydantic son solo instances de clases que defines; autocompletado, linting, mypy y tu intuición deberían funcionar correctamente con tus datos validados.
* Valida **estructuras complejas**:
    * Uso de modelos jerárquicos de Pydantic, `List` y `Dict` de `typing` de Python, etc.

Consulta la sección `### Content of code snippets` en el prompt general en `scripts/translate.py`.

////

## Comillas { #quotes }

//// tab | Prueba

Ayer, mi amigo escribió: "Si escribes 'incorrectly' correctamente, lo habrás escrito incorrectamente". A lo que respondí: "Correcto, pero 'incorrectly' está incorrecto, no '"incorrectly"'".

/// note | Nota

Si generas un cliente para una app de FastAPI usando tags, normalmente también separará el código del cliente basándose en los tags.

De esta manera podrás tener las cosas ordenadas y agrupadas correctamente para el código del cliente:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image06.png">

En este caso tienes:

* `ItemsService`
* `UsersService`

De esta manera la aplicación podrá saber cuál es su propia URL pública, si está usando HTTPS, el dominio, etc.

Esto sería útil, por ejemplo, para manejar correctamente redirecciones.

/// tip | Consejo

FastAPI en **otros lugares**, tienes que **recordar** pasar los argumentos a la función para que funcione correctamente, de lo contrario, los valores serán diferentes de lo que esperas (por ejemplo, `QueryInfo` o algo similar en lugar de `str`). Y tu editor no se quejará, y Python no se quejará al ejecutar esa función, solo cuando los errores dentro de las operaciones hagan que funcione incorrectamente.

Dado que `Annotated` puede tener más de una anotación de metadato, ahora podrías incluso...

///

#### Usar `list`s en lugar de `set`s { #using-lists-instead-of-sets }

Si olvidas usar un `set` y usas un `list` o `tuple` en su lugar, FastAPI todavía lo convertirá a un `set` y funcionará correctamente:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}

## Resumen { #recap }