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## Evoluindo o Exemplo

Agora modifique o arquivo `main.py` para receber um corpo para uma requisição `PUT`.

Declare o corpo utilizando tipos padrão Python, graças ao Pydantic.

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

///

/// tip | Dica

Para declarar o corpo de arquivos, você precisa utilizar `File`, do contrário os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta ou corpo (JSON) da requisição.

///

Os arquivos serão enviados como "form data".

* Modelo de documentação automática com <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (já que o OpenAPI em si é baseado no JSON Schema).

///

	Você também poderia acessar o valor `"lenet"` com `ModelName.lenet.value`

#### Retorne *membros de enumeration*

Você pode retornar *membros de enum* da sua *rota de operação*, em um corpo JSON aninhado (por exemplo um `dict`).

Eles serão convertidos para o seus valores correspondentes (strings nesse caso) antes de serem retornados ao cliente:

```Python hl_lines="18  21  23"

Ele também não controla modelos aninhados muito bem. Então, se o corpo JSON na requisição for um objeto JSON que contém campos internos que contém objetos JSON aninhados, ele não consegue ser validado e documentado apropriadamente.

/// check | "**FastAPI** inspirado para"

Como cada modelo SQLModel também é um modelo Pydantic, você pode usá-lo nas mesmas **anotações de tipo** que usaria para modelos Pydantic.

Por exemplo, se você declarar um parâmetro do tipo `Hero`, ele será lido do **corpo JSON**.

Da mesma forma, você pode declará-lo como o **tipo de retorno** da função, e então o formato dos dados aparecerá na interface de documentação automática da API.

///

```Python hl_lines="4  76"
{!> ../../docs_src/security/tutorial003.py!}
```

////

`OAuth2PasswordRequestForm` é uma dependência de classe que declara um corpo de formulário com:

* O `username`.
* A `password`.
* Um campo `scope` opcional como uma string grande, composta de strings separadas por espaços.
* Um `grant_type` (tipo de concessão) opcional.

/// tip | Dica

```Python hl_lines="2  7  9"
{!../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py!}
```

### `StreamingResponse`

Recebe uma gerador assíncrono ou um gerador/iterador comum e retorna o corpo da requisição continuamente (stream).

```Python hl_lines="2  14"
{!../../docs_src/custom_response/tutorial007.py!}
```

#### Utilizando `StreamingResponse` com objetos semelhantes a arquivos

	}

	type Company struct {
		ID      int
		OwnerID int
		Name    string
		Ignored string `gorm:"-"`
	}

	type Corp struct {
		CorpBase
		Base Company `gorm:"embedded;embeddedPrefix:company_"`
	}

	cropSchema, err := schema.Parse(&Corp{}, &sync.Map{}, schema.NamingStrategy{})
	if err != nil {
		t.Fatalf("failed to parse embedded struct with primary key, got error %v", err)
	}

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## Exemple plus poussé

Maintenant, modifiez le fichier `main.py` pour recevoir <abbr title="en anglais : body">le corps</abbr> d'une requête `PUT`.

Déclarez ce corps en utilisant les types Python standards, grâce à Pydantic.

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel