Nhưng bạn có thể sử dụng `Annotated` để cung cấp cho **FastAPI** metadata bổ sung về cách mà bạn muốn ứng dụng của bạn xử lí.

Điều quan trọng cần nhớ là ***tham số kiểu dữ liệu* đầu tiên** bạn truyền tới `Annotated` là **kiểu giá trị thực sự**. Phần còn lại chỉ là metadata cho các công cụ khác.

* API keys in:
    * Headers.
    * Các tham số trong query string.
    * Cookies, etc.

Cộng với tất cả các tính năng bảo mật từ Starlette (bao gồm **session cookies**).

Tất cả được xây dựng dưới dạng các công cụ và thành phần có thể tái sử dụng, dễ dàng tích hợp với hệ thống, kho lưu trữ dữ liệu, cơ sở dữ liệu quan hệ và NoSQL của bạn,...

### Dependency Injection

# Concorrência e async / await

Detalhes sobre a sintaxe `async def` para *funções de operação de rota* e alguns conceitos de código assíncrono, concorrência e paralelismo.

## Com pressa?

<abbr title="muito longo; não li"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Se você estiver utilizando bibliotecas de terceiros que dizem para você chamar as funções com `await`, como:

```Python
results = await some_library()
```

	github.com/xdg/stringprep v1.0.3 // indirect
	github.com/yusufpapurcu/wmi v1.2.4 // indirect
	github.com/zeebo/errs v1.4.0 // indirect
	go.etcd.io/etcd/client/pkg/v3 v3.5.21 // indirect
	go.mongodb.org/mongo-driver v1.17.3 // indirect
	go.opentelemetry.io/auto/sdk v1.1.0 // indirect
	go.opentelemetry.io/contrib/detectors/gcp v1.35.0 // indirect

tabela*.

Você pode aprender muito mais na documentação do **SQLModel**, há um mini <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/" class="external-link" target="_blank">tutorial sobre como usar SQLModel com **FastAPI**</a> mais longo. 🚀...

Một **môi trường ảo** là một thư mục với một số tệp trong đó.

///

/// info

Trang này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng các **môi trường ảo** và cách chúng hoạt động.

Nếu bạn đã sẵn sàng sử dụng một **công cụ có thể quản lý tất cả mọi thứ** cho bạn (bao gồm cả việc cài đặt Python), hãy thử <a href="https://github.com/astral-sh/uv" class="external-link" target="_blank">uv</a>.

///

## Tạo một Dự án

E, claro, a mesma máquina provavelmente teria **outros processos** em execução, além do seu aplicativo.

Um detalhe interessante é que a porcentagem da **CPU usada** por cada processo pode **variar** muito ao longo do tempo, mas a **memória (RAM)** normalmente fica mais ou menos **estável**.

* <a href="https://hub.docker.com/_/postgres" class="external-link" target="_blank">✳</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/mysql" class="external-link" target="_blank">✳</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/mongo" class="external-link" target="_blank">✳</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/redis" class="external-link" target="_blank">✳</a>, ♒️.

* <a href="https://hub.docker.com/_/postgres" class="external-link" target="_blank">PostgreSQL</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/mysql" class="external-link" target="_blank">MySQL</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/mongo" class="external-link" target="_blank">MongoDB</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/redis" class="external-link" target="_blank">Redis</a>, etc.

* <a href="https://hub.docker.com/_/postgres" class="external-link" target="_blank">PostgreSQL</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/mysql" class="external-link" target="_blank">MySQL</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/mongo" class="external-link" target="_blank">MongoDB</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/redis" class="external-link" target="_blank">Redis</a>, etc.