A maioria dessas configurações é variável (podem mudar), como URLs de bancos de dados. E muitas delas podem conter dados sensíveis, como tokens secretos.

Por isso é comum prover essas configurações como variáveis de ambiente que são utilizidas pela aplicação.

## Variáveis de Ambiente

/// dica

O mais comum é o fluxo implícito.

O mais seguro é o fluxo de código, mas ele é mais complexo para implementar, pois ele necessita mais passos. Como ele é mais complexo, muitos provedores terminam sugerindo o fluxo implícito.

/// note | "Nota"

É comum que cada provedor de autenticação nomeie os seus fluxos de forma diferente, para torná-lo parte de sua marca.

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
```

### Lance o `HTTPException` no seu código.

`HTTPException`, ao fundo, nada mais é do que a conjunção entre uma exceção comum do Python e informações adicionais relevantes para APIs.

E porque é uma exceção do Python, você não **retorna** (return) o `HTTPException`, você lança o (raise) no seu código.

Podemos fazer melhor...

## O que caracteriza uma dependência

Até agora você apenas viu dependências declaradas como funções.

Mas essa não é a única forma de declarar dependências (mesmo que provavelmente seja a mais comum).

O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável"

Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função

Existem algumas diferenças:

* `table=True` informa ao SQLModel que este é um *modelo de tabela*, ele deve representar uma **tabela** no banco de dados SQL, não é apenas um *modelo de dados* (como seria qualquer outra classe Pydantic comum).

* `Field(primary_key=True)` informa ao SQLModel que o `id` é a **chave primária** no banco de dados SQL (você pode aprender mais sobre chaves primárias SQL na documentação do SQLModel).

///

### <a href="https://requests.readthedocs.io" class="external-link" target="_blank">Requests</a>

**FastAPI** não é uma alternativa para **Requests**. O escopo deles é muito diferente.

Na verdade é comum utilizar Requests *dentro* de uma aplicação FastAPI.

Ainda assim, FastAPI pegou alguma inspiração do Requests.

### Concorrência + Paralelismo: Web + Machine learning

Com **FastAPI** você pode levar a vantagem da concorrência que é muito comum para desenvolvimento web (o mesmo atrativo de NodeJS).

Mas `OAuth2PasswordRequestForm` é apenas uma dependência de classe que você mesmo poderia ter escrito ou poderia ter declarado os parâmetros do `Form` (formulário) diretamente.

Mas como é um caso de uso comum, ele é fornecido diretamente pelo **FastAPI**, apenas para facilitar.

///

### Use os dados do formulário

/// tip | Dica

```Python hl_lines="2  7  9"
{!../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py!}
```

### `StreamingResponse`

Recebe uma gerador assíncrono ou um gerador/iterador comum e retorna o corpo da requisição continuamente (stream).

```Python hl_lines="2  14"
{!../../docs_src/custom_response/tutorial007.py!}
```

#### Utilizando `StreamingResponse` com objetos semelhantes a arquivos

# FastAPI em contêineres - Docker

Ao fazer o deploy de aplicações FastAPI uma abordagem comum é construir uma **imagem de contêiner Linux**. Isso normalmente é feito usando o <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a>. Você pode a partir disso fazer o deploy dessa imagem de algumas maneiras.

Usando contêineres Linux você tem diversas vantagens incluindo **segurança**, **replicabilidade**, **simplicidade**, entre outras.