type float32 float32

// float64 is the set of all IEEE 754 64-bit floating-point numbers.
type float64 float64

// complex64 is the set of all complex numbers with float32 real and
// imaginary parts.
type complex64 complex64

// complex128 is the set of all complex numbers with float64 real and
// imaginary parts.
type complex128 complex128

* Valida **estruturas complexas**:
    * Use modelos hierárquicos do Pydantic, `List` e `Dict` do `typing` do Python, etc.
    * Validadores permitem que esquemas de dados complexos sejam limpos e facilmente definidos, conferidos e documentados como JSON Schema.

E você pode usar diretamente muitos pacotes bem mantidos e amplamente utilizados, como `passlib` e `PyJWT`, porque o **FastAPI** não exige mecanismos complexos para integrar pacotes externos.

Mas ele fornece as ferramentas para simplificar o processo o máximo possível, sem comprometer a flexibilidade, robustez ou segurança.

* Valide les **structures complexes**:
    * Utilise les modèles hiérarchique de Pydantic, le `typage` Python pour les `Lists`, `Dict`, etc.
    * Et les validateurs permettent aux schémas de données complexes d'être clairement et facilement définis, validés et documentés sous forme d'un schéma JSON.

        }
        searchRenderData.setDocumentItems(documents);

        searchRenderData.setSearchQuery("complex search query");
        searchRenderData.setQueryTime(150L);
        searchRenderData.setExecTime("0.15 sec");
        searchRenderData.setRequestedTime(System.currentTimeMillis());
        searchRenderData.setQueryId("complex-query-id");
        searchRenderData.setAppendHighlightParams("&hl=true&hl.fl=title,content");

        assertTrue(result.contains("Data Config Id: data1"));
    }

    // Test getRunningJobCount method
    public void test_getRunningJobCount() {
        // Skip this test - requires complex DB setup
        if (true)
            return;
        // Setup test with mock ScheduledJobBhv
        final AtomicInteger callCount = new AtomicInteger(0);

* Valideer **complexe structuren**:
    * Gebruik van hiërarchische Pydantic modellen, Python `typing`'s `List` en `Dict`, enz.
    * Met validators kunnen complexe dataschema's duidelijk en eenvoudig worden gedefinieerd, gecontroleerd en gedocumenteerd als JSON Schema.

Mas antes disso, controlar código assíncrono era bem mais complexo e difícil.

Nas versões anteriores do Python, você poderia utilizar threads ou <a href="http://www.gevent.org/" class="external-link" target="_blank">Gevent</a>. Mas o código é bem mais complexo de entender, debugar, e pensar sobre.

            // Just verify the methods are callable
            assertTrue(true);
        }
    }

    // Test with complex source map
    public void test_complexSourceMap() {
        TestSearchLogEvent event = new TestSearchLogEvent("complex-id", 1L, "complex");

        // Create nested map structure
        Map<String, Object> nestedMap = new HashMap<>();

        assertEquals("\"\"\"end\"\"\"", result[2]);

        // Complex escaped scenario - only middle field gets unquoted (no internal quotes)
        value = "\"complex \"\"test\"\" value\",normal,\"another \"\"escaped\"\"\"";
        result = KuromojiCSVUtil.parse(value);
        assertEquals(3, result.length);
        assertEquals("\"complex \"test\" value\"", result[0]);
        assertEquals("normal", result[1]);