Isso é bastante útil quando você precisa:

* Definir uma lógica compartilhada (mesmo formato de código repetidamente).
* Compartilhar conexões com banco de dados.
* Aplicar regras de segurança, autenticação, papéis de usuários, etc.
* E muitas outras coisas...

Tudo isso, enquanto minimizamos a repetição de código.

Você pode estar implantando em um **único servidor** (não em um cluster) com o **Docker Compose**, então você não teria uma maneira fácil de gerenciar a replicação de contêineres (com o Docker Compose) enquanto preserva a rede compartilhada e o **balanceamento de carga**.

Então você pode querer ter **um único contêiner** com um **gerenciador de processos** iniciando **vários processos trabalhadores** dentro.

#### Prometheus and Outros Motivos

Agora, vamos imaginar que sua organização lhe deu o arquivo `app/internal/admin.py`.

Ele contém um `APIRouter` com algumas *operações de rota* de administração que sua organização compartilha entre vários projetos.

Para este exemplo, será super simples. Mas digamos que, como ele é compartilhado com outros projetos na organização, não podemos modificá-lo e adicionar um `prefix`, `dependencies`, `tags`, etc. diretamente ao `APIRouter`:

Com o SQLModel, podemos usar a **herança** para **evitar duplicação** de todos os campos em todos os casos.

#### `HeroBase` - a classe base

Vamos começar com um modelo `HeroBase` que tem todos os **campos compartilhados** por todos os modelos:

* `name`
* `age`

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:9] hl[7:9] *}

#### `Hero` - o *modelo de tabela*

</div>

/// tip | Dica

Com o `passlib`, você poderia até configurá-lo para ser capaz de ler senhas criadas pelo **Django**, um plug-in de segurança do **Flask** ou muitos outros.

Assim, você poderia, por exemplo, compartilhar os mesmos dados de um aplicativo Django em um banco de dados com um aplicativo FastAPI. Ou migrar gradualmente uma aplicação Django usando o mesmo banco de dados.

coisas na memória, por exemplo, um modelo de aprendizado de máquina em uma variável, ou o conteúdo de um arquivo grande em uma variável, tudo isso **consome um pouco da memória (RAM)** do servidor.

E vários processos normalmente **não compartilham nenhuma memória**. Isso significa que cada processo em execução tem suas próprias coisas, variáveis ​​e memória. E se você estiver consumindo uma grande quantidade de memória em seu código, **cada processo** consumirá uma quantidade equivalente...