Vous pouvez configurer l’emplacement de votre application dans un fichier `pyproject.toml` comme :

```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "main:app"
```

Ce `entrypoint` indiquera à la commande `fastapi` qu’elle doit importer l’application comme :

```python
from main import app
```

Si votre code est structuré comme :

```
.
├── backend
│   ├── main.py
│   ├── __init__.py
```

    * Si ce n'est pas le cas, le client verra une erreur utile et claire.
* Vérifier s'il existe un paramètre de requête optionnel nommé `q` (comme dans `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) pour les requêtes `GET`.
    * Comme le paramètre `q` est déclaré avec `= None`, il est optionnel.
    * Sans le `None`, il serait requis (comme l'est le corps dans le cas de `PUT`).
* Pour les requêtes `PUT` vers `/items/{item_id}`, lire le corps au format JSON :

La plupart de ces paramètres sont variables (peuvent changer), comme les URL de base de données. Et beaucoup peuvent être sensibles, comme les secrets.

C'est pourquoi il est courant de les fournir via des variables d'environnement lues par l'application.

/// tip | Astuce

    }
}
```

Dans cet exemple, le « Proxy » pourrait être quelque chose comme **Traefik**. Et le serveur serait quelque chose comme FastAPI CLI avec **Uvicorn**, exécutant votre application FastAPI.

### Fournir le `root_path` { #providing-the-root-path }

Pour y parvenir, vous pouvez utiliser l'option de ligne de commande `--root-path` comme suit :

<div class="termy">

```console

///

`response_model` reçoit le même type que vous déclareriez pour un champ de modèle Pydantic, il peut donc s'agir d'un modèle Pydantic, mais il peut aussi être, par exemple, une `list` de modèles Pydantic, comme `List[Item]`.

Pour du nouveau code et dès que possible, utilisez `Annotated` comme expliqué ci-dessus. Il y a de multiples avantages (expliqués ci-dessous) et aucun inconvénient. 🍰

///

Voici comment vous utiliseriez `Query()` comme valeur par défaut du paramètre de votre fonction, en définissant le paramètre `max_length` à 50 :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}

### Basé sur des standards ouverts { #based-on-open-standards }

* [**OpenAPI**](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification) pour la création d'API, incluant la déclaration de <dfn title="aussi connu comme : endpoints, routes">chemin</dfn> <dfn title="aussi connu comme méthodes HTTP, comme POST, GET, PUT, DELETE">opérations</dfn>, paramètres, corps de requêtes, sécurité, etc.

Vous exécuteriez donc **plusieurs conteneurs** avec des éléments différents, comme une base de données, une application Python, un serveur web avec une application frontend React, et les connecter entre eux via leur réseau interne.

Tous les systèmes de gestion de conteneurs (comme Docker ou Kubernetes) disposent de ces fonctionnalités réseau intégrées.

## Conteneurs et processus { #containers-and-processes }

Par exemple, vous pourriez l'utiliser pour lire et vérifier des mots de passe générés par un autre système (comme Django), mais hacher tous les nouveaux mots de passe avec un autre algorithme comme Argon2 ou Bcrypt.

Et rester compatible avec tous en même temps.

///

Créez une fonction utilitaire pour hacher un mot de passe fourni par l'utilisateur.

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Paramètres de chemin typés { #path-parameters-with-types }

Vous pouvez déclarer le type d'un paramètre de chemin dans la fonction, en utilisant les annotations de type Python standard :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Ici, `item_id` est déclaré comme `int`.

/// check | Vérifications