El código asíncrono simplemente significa que el lenguaje 💬 tiene una forma de decirle a la computadora / programa 🤖 que en algún momento del código, tendrá que esperar que *otra cosa* termine en otro lugar. Digamos que esa *otra cosa* se llama "archivo-lento" 📝.

Entonces, durante ese tiempo, la computadora puede ir y hacer algún otro trabajo, mientras "archivo-lento" 📝 termina.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}

Avec cela, nous obtenons la prise en charge des outils, des éditeurs et de mypy car ce code est correct en termes de types, et nous bénéficions également du filtrage des données par FastAPI.

Comment cela fonctionne-t-il ? Voyons cela. 🤓

### Annotations de type et outils { #type-annotations-and-tooling }

```

Cela générera un SDK TypeScript dans `./src/client`.

Vous pouvez apprendre à [installer `@hey-api/openapi-ts`](https://heyapi.dev/openapi-ts/get-started) et lire à propos du [résultat généré](https://heyapi.dev/openapi-ts/output) sur leur site.

### Utiliser le SDK { #using-the-sdk }

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//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console
$ Get-Command python

C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts\python
```

</div>

S’il affiche le binaire `python` à `.venv\Scripts\python`, dans votre projet (dans cet exemple `awesome-project`), alors cela a fonctionné. 🎉

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Avec l'une des méthodes ci-dessus, cela ressemblerait à ceci dans le `/docs` :

<img src="/img/tutorial/body-fields/image01.png">

### `Body` avec plusieurs `examples` { #body-with-multiple-examples }

Vous pouvez bien sûr aussi passer plusieurs `examples` :

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}

    stopwatch.sleepMillis(4000); // #3: becomes cold again
    for (int i = 0; i < 8; i++) {
      limiter.acquire(); // // #4
    }
    stopwatch.sleepMillis(500); // #5: to repay for the last acquire
    stopwatch.sleepMillis(2000); // #6: didn't get cold! It would take another 2 seconds to go cold
    for (int i = 0; i < 8; i++) {
      limiter.acquire(); // #7
    }
    assertEvents(

    stopwatch.sleepMillis(4000); // #3: becomes cold again
    for (int i = 0; i < 8; i++) {
      limiter.acquire(); // // #4
    }
    stopwatch.sleepMillis(500); // #5: to repay for the last acquire
    stopwatch.sleepMillis(2000); // #6: didn't get cold! It would take another 2 seconds to go cold
    for (int i = 0; i < 8; i++) {
      limiter.acquire(); // #7
    }
    assertEvents(

```Python
checker(q="somequery")
```

... et passera ce que cela renvoie comme valeur de la dépendance à notre *fonction de chemin d'accès*, en tant que paramètre `fixed_content_included` :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[22] *}

/// tip | Astuce

Tout cela peut sembler artificiel. Et il n’est peut‑être pas encore très clair en quoi c’est utile.

* et en importer la fonction `get_token_header`.

Cela ferait référence à un package au-dessus de `app/`, avec son propre fichier `__init__.py`, etc. Mais nous n'avons pas cela. Donc, cela lèverait une erreur dans notre exemple. 🚨

Mais maintenant vous savez comment cela fonctionne, vous pouvez donc utiliser des imports relatifs dans vos propres applications, aussi complexes soient-elles. 🤓

    L'option `--no-cache-dir` indique à `pip` de ne pas enregistrer localement les paquets téléchargés, car cela ne sert que si `pip` devait être relancé pour installer les mêmes paquets, mais ce n'est pas le cas lorsque l'on travaille avec des conteneurs.

    /// note | Remarque

    Le `--no-cache-dir` concerne uniquement `pip`, cela n'a rien à voir avec Docker ou les conteneurs.

    ///