formatTree(result) == '''<root>
    <chapter id="classId">
        <title>Class</title>
        <segmentedlist>
            <segtitle>API Documentation</segtitle>
            <seglistitem>
                <seg>
                    <apilink class="org.gradle.Class" style="java"/>
                </seg>
            </seglistitem>
        </segmentedlist>
        <para>class comment</para>
        <section>

```

Então esse objeto é um "chamável".

## Classes como dependências

Você deve ter percebido que para criar um instância de uma classe em Python, a mesma sintaxe é utilizada.

Por exemplo:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

Nesse caso,  `fluffy` é uma instância da classe `Cat`.

```

then it is a "callable".

## Classes as dependencies

You might notice that to create an instance of a Python class, you use that same syntax.

For example:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

In this case, `fluffy` is an instance of the class `Cat`.

And to create `fluffy`, you are "calling" `Cat`.

)

// Standard constants for all storage class
const (
	// Reduced redundancy storage class
	RRS = "REDUCED_REDUNDANCY"
	// Standard storage class
	STANDARD = "STANDARD"
)

// Standard constats for config info storage class
const (
	ClassStandard = "standard"
	ClassRRS      = "rrs"
	Optimize      = "optimize"
	InlineBlock   = "inline_block"

	// Reduced redundancy storage class environment variable

```

в таком случае он является "вызываемым".

## Классы как зависимости

Вы можете заметить, что для создания экземпляра класса в Python используется тот же синтаксис.

Например:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

В данном случае `fluffy` является экземпляром класса `Cat`.

## Klassen als Abhängigkeiten

Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie zum Erstellen einer Instanz einer Python-Klasse die gleiche Syntax verwenden.

Zum Beispiel:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`.

```Python hl_lines="7"
{!> ../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
```

////

/// info | Informação

`File` é uma classe que herda diretamente de `Form`.

Mas lembre-se que quando você importa `Query`,`Path`, `File`, entre outros, do `fastapi`, essas são na verdade funções que retornam classes especiais.

///

/// tip | Dica

                </mxCell>
                <mxCell id="90" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;orthogonalLoop=1;jettySize=auto;html=1;dashed=1;startArrow=none;startFill=0;endArrow=classic;endFill=1;strokeWidth=3;" parent="1" source="101" target="32" edge="1">
                    <mxGeometry relative="1" as="geometry">
                        <mxPoint x="390" y="-190" as="sourcePoint"/>

                </mxCell>
                <mxCell id="90" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;orthogonalLoop=1;jettySize=auto;html=1;dashed=1;startArrow=none;startFill=0;endArrow=classic;endFill=1;strokeWidth=3;" edge="1" parent="1" source="101" target="32">
                    <mxGeometry relative="1" as="geometry">
                        <mxPoint x="390" y="-190" as="sourcePoint"/>

### Criando uma classe `Enum`

Importe `Enum` e crie uma sub-classe que herde de `str` e de `Enum`.

Por herdar de `str` a documentação da API vai ser capaz de saber que os valores devem ser do tipo `string` e assim ser capaz de mostrar eles corretamente.

Assim, crie atributos de classe com valores fixos, que serão os valores válidos disponíveis.