)

// Standard constants for all storage class
const (
	// Reduced redundancy storage class
	RRS = "REDUCED_REDUNDANCY"
	// Standard storage class
	STANDARD = "STANDARD"
)

// Standard constants for config info storage class
const (
	ClassStandard = "standard"
	ClassRRS      = "rrs"
	Optimize      = "optimize"
	InlineBlock   = "inline_block"

	// Reduced redundancy storage class environment variable

2.1-lifecycle-refactor-class-diagram.png...

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

в таком случае он является «вызываемым».

## Классы как зависимости { #classes-as-dependencies_1 }

Вы можете заметить, что для создания экземпляра класса в Python используется тот же синтаксис.

Например:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Optional`
* ...et d'autres.

sont appelés des **types génériques** ou **Generics**.

### Classes en tant que types

Vous pouvez aussi déclarer une classe comme type d'une variable.

Disons que vous avez une classe `Person`, avec une variable `name` :

{*../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}

A classe `Hero` é muito semelhante a um modelo Pydantic (na verdade, por baixo dos panos, ela *é um modelo Pydantic*).

Existem algumas diferenças:

* `table=True` informa ao SQLModel que este é um *modelo de tabela*, ele deve representar uma **tabela** no banco de dados SQL, não é apenas um *modelo de dados* (como seria qualquer outra classe Pydantic comum).

Perceba que isso significa que "`one_person` é uma **instância** da classe `Person`".

Isso não significa que "`one_person` é a **classe** chamada `Person`".

## Modelos Pydantic { #pydantic-models }

O <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> é uma biblioteca Python para executar a validação de dados.

Você declara a "forma" dos dados como classes com atributos.

E cada atributo tem um tipo.

Note that when adding a lazy property to an existing class, you need to check if instances of the class are instantiated via ObjectFactory. Most classes are instantiated this way, but it's possible that a class without any lazy properties was never updated to use it. A tell-tale sign that an object is not instantiated via the ObjectFactory are direct calls to the constructor with new.

### Existing properties in existing classes

///

/// info | Informação

Você também pode usar:

* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`

## Uma instância "chamável" { #a-callable-instance }

Em Python existe uma maneira de fazer com que uma instância de uma classe seja um "chamável".

Não propriamente a classe (que já é um chamável), mas a instância desta classe.

Para fazer isso, nós declaramos o método `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}

  @VisibleForTesting
  List<Class<?>> findClassesToTest(
      Iterable<? extends Class<?>> classes, Iterable<String> explicitTestNames) {
    // "a.b.Foo" -> a.b.Foo.class
    TreeMap<String, Class<?>> classMap = Maps.newTreeMap();
    for (Class<?> cls : classes) {
      classMap.put(cls.getName(), cls);
    }
    // Foo.class -> [FooTest.class, FooTests.class, FooTestSuite.class, ...]