thinking: '<la:message key="labels.chat_thinking" />',
					waiting: '<la:message key="labels.chat_waiting" />',
					error: '<la:message key="labels.chat_error" />',
					sources: '<la:message key="labels.chat_sources" />',
					statusReady: '<la:message key="labels.chat_status_ready" />',
					statusThinking: '<la:message key="labels.chat_status_thinking" />',
					statusError: '<la:message key="labels.chat_status_error" />',

					thinking: '<la:message key="labels.chat_thinking" />',
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					error: '<la:message key="labels.chat_error" />',
					sources: '<la:message key="labels.chat_sources" />',
					statusReady: '<la:message key="labels.chat_status_ready" />',
					statusThinking: '<la:message key="labels.chat_status_thinking" />',
					statusError: '<la:message key="labels.chat_status_error" />',

labels.chat_error_context_length_exceeded=訊息過長，無法處理。請縮短後重試。
labels.chat_error_model_not_found=找不到AI模型。請聯絡管理員。
labels.chat_error_invalid_response=從AI服務收到無效回應。請重試。
labels.chat_error_connection=無法連線至AI服務。請檢查網路連線。
labels.chat_sources=來源
labels.chat_ai_mode=AI 模式
labels.chat_status_ready=AI 助手
labels.chat_status_thinking=處理中
labels.chat_status_error=錯誤
labels.chat_waiting=...
labels.chat_phase_intent=思考中...

labels.chat_error_context_length_exceeded=消息过长，无法处理。请缩短后重试。
labels.chat_error_model_not_found=未找到AI模型。请联系管理员。
labels.chat_error_invalid_response=从AI服务收到无效响应。请重试。
labels.chat_error_connection=无法连接到AI服务。请检查网络连接。
labels.chat_sources=来源
labels.chat_ai_mode=AI 模式
labels.chat_status_ready=AI 助手
labels.chat_status_thinking=处理中
labels.chat_status_error=错误
labels.chat_waiting=...
labels.chat_phase_intent=思考中...

     *
     * @return the list of sources
     */
    public List<ChatSource> getSources() {
        return sources;
    }

    /**
     * Sets the list of sources referenced in the message.
     *
     * @param sources the list of sources
     */
    public void setSources(final List<ChatSource> sources) {
        this.sources = sources;
    }

    /**

        doc1.put("url", "http://example.com/install");
        msg.addSource(new ChatSource(1, doc1));
        final Map<String, Object> doc2 = new HashMap<>();
        doc2.put("title", "Quick Start");
        doc2.put("url", "http://example.com/start");
        msg.addSource(new ChatSource(2, doc2));

        final String result = chatClient.testBuildAssistantHistoryContent(msg, "source_titles", 500, 500);

        assertFalse(response.containsKey("sources"));
    }

    @Test
    public void test_createSuccessResponse_withSources() {
        final List<ChatSource> sources = new ArrayList<>();
        final ChatSource source1 = new ChatSource();
        source1.setUrl("https://example.com/page1");
        source1.setTitle("Page 1");
        sources.add(source1);

import org.codelibs.fess.Constants;
import org.codelibs.fess.api.BaseApiManager;
import org.codelibs.fess.chat.ChatClient.ChatResult;
import org.codelibs.fess.chat.ChatPhaseCallback;
import org.codelibs.fess.entity.ChatMessage.ChatSource;
import org.codelibs.fess.entity.FacetQueryView;
import org.codelibs.fess.entity.SearchRequestParams;
import org.codelibs.fess.helper.SystemHelper;
import org.codelibs.fess.llm.LlmException;