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## Argumentos adicionales en `Field`

Cuando usas `Field()` con modelos de Pydantic, también puedes declarar `examples` adicionales:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}

## `examples` en JSON Schema - OpenAPI

Cuando usas cualquiera de:

* `Path()`
* `Query()`
* `Header()`
* `Cookie()`
* `Body()`
* `Form()`

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
```

Esto validará los datos, mostrará un error claro cuando los datos no sean válidos, y documentará el parámetro en el esquema del *path operation* de OpenaPI.

### `Query` como valor por defecto o en `Annotated`

Ten en cuenta que cuando uses `Query` dentro de `Annotated` no puedes usar el parámetro `default` para `Query`.

/// tip | Consejo

Normalmente solo tendrías que hacer esto **una vez**, cuando crees el entorno virtual.

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## Desactiva el Entorno Virtual

Una vez que hayas terminado de trabajar en tu proyecto, puedes **desactivar** el entorno virtual.

<div class="termy">

```console
$ deactivate
```

</div>

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}

Como ahora estamos declarando esos scopes, aparecerán en la documentación de la API cuando inicies sesión/autorices.

Y podrás seleccionar cuáles scopes quieres dar de acceso: `me` y `items`.

Este es el mismo mecanismo utilizado cuando das permisos al iniciar sesión con Facebook, Google, GitHub, etc:

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

## Token JWT con scopes

```

No está encriptado, por lo que cualquiera podría recuperar la información de los contenidos.

Pero está firmado. Así que, cuando recibes un token que has emitido, puedes verificar que realmente lo emitiste.

De esta manera, puedes crear un token con una expiración de, digamos, 1 semana. Y luego, cuando el usuario regresa al día siguiente con el token, sabes que el usuario todavía está registrado en tu sistema.

* Cualquier programa, cualquier código, **solo puede hacer cosas** cuando está siendo **ejecutado**. Así que, cuando hay un **proceso en ejecución**.
* El proceso puede ser **terminado** (o "matado") por ti, o por el sistema operativo. En ese punto, deja de ejecutarse/ser ejecutado, y ya no puede **hacer cosas**.

    * Seguirme para ver cuándo creo un nuevo proyecto de Código Abierto.
* <a href="https://x.com/tiangolo" class="external-link" target="_blank">Seguirme en **X (Twitter)**</a> o <a href="https://fosstodon.org/@tiangolo" class="external-link" target="_blank">Mastodon</a>.
    * Contarme cómo usas FastAPI (me encanta oír eso).
    * Enterarte cuando hago anuncios o lanzo nuevas herramientas.

Y el **contenedor** en sí (en contraste con la **imagen de contenedor**) es la instance real en ejecución de la imagen, comparable a un **proceso**. De hecho, un contenedor solo se está ejecutando cuando tiene un **proceso en ejecución** (y normalmente es solo un proceso). El contenedor se detiene cuando no hay un proceso en ejecución en él.

## Imágenes de Contenedor

Si declaras tanto un tipo de retorno como un `response_model`, el `response_model` tomará prioridad y será utilizado por FastAPI.

De esta manera puedes añadir anotaciones de tipos correctas a tus funciones incluso cuando estás devolviendo un tipo diferente al modelo de response, para ser utilizado por el editor y herramientas como mypy. Y aún así puedes hacer que FastAPI realice la validación de datos, documentación, etc. usando el `response_model`.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-05.png" class="illustration">

Mientras esperas y hablas con tu crush, de vez en cuando revisas el número mostrado en el mostrador para ver si ya es tu turno.

Luego, en algún momento, finalmente es tu turno. Vas al mostrador, obtienes tus hamburguesas y vuelves a la mesa.