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### Adım 2: Bir `FastAPI` "Örneği" Oluşturalım

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[3] *}

Burada `app` değişkeni `FastAPI` sınıfının bir örneği olacaktır.

Bu, tüm API'yı oluşturmak için ana etkileşim noktası olacaktır.

Bu `app` değişkeni, `uvicorn` komutunda atıfta bulunulan değişkenin ta kendisidir.

      "loc": [
        "path",
        "item_id"
      ],
      "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
      "input": "foo"
    }
  ]
}
```

Çünkü burada `item_id` yol parametresi `int` tipinde bir değer beklerken `"foo"` yani `string` tipinde bir değer almıştı.

Aşkınla 😍 konuşurken arada sıranın size gelip gelmediğini kontrol ediyorsun.

Nihayet sıra size geldi. Tezgaha gidip hamburgerleri 🍔kapıp masaya geri dönüyorsun.

Aşkınla hamburgerlerinizi yiyor 🍔 ve iyi vakit geçiriyorsunuz ✨.

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Bu hikayedeki bilgisayar / program 🤖 olduğunuzu hayal edin.

A `response_class` será usada apenas para documentar o OpenAPI da *operação de rota*, mas sua `Response` será usada como foi definida.

##### Retornando uma `HTMLResponse` diretamente

Por exemplo, poderia ser algo como:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004.py hl[7,21,23] *}

### Ferramentas de exemplo para reiniciar automaticamente

Na maioria dos casos, a mesma ferramenta usada para **executar o programa na inicialização** também é usada para lidar com **reinicializações** automáticas.

Por exemplo, isso poderia ser resolvido por:

* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
* Docker no Modo Swarm
* Systemd

///

Portanto, quando você cria uma instância da classe `Settings` (nesse caso, o objeto `settings`), o Pydantic lê as variáveis de ambiente sem diferenciar maiúsculas e minúsculas, por isso, uma variável maiúscula `APP_NAME` será usada para o atributo `app_name`.

Depois ele irá converter e validar os dados. Assim, quando você utilizar aquele objeto `settings`, os dados terão o tipo que você declarou (e.g. `items_per_user` será do tipo `int`).

Tenía validación de datos automática, serialización de datos y generación del esquema OpenAPI basada en las mismas anotaciones de tipos en varios lugares.

## Construir una Imagen de Docker para FastAPI

¡Bien, construyamos algo ahora! 🚀

Te mostraré cómo construir una **imagen de Docker** para FastAPI **desde cero**, basada en la imagen **oficial de Python**.

Esto es lo que querrías hacer en **la mayoría de los casos**, por ejemplo:

* Usando **Kubernetes** o herramientas similares
* Al ejecutar en un **Raspberry Pi**

# CL 134210043 archive/zip: add Writer.Flush, Brad Fitzpatrick <******@****.***>
pkg archive/zip, method (*Writer) Flush() error

# CL 97140043 compress/flate: add Reset() to allow reusing large buffers to compress multiple buffers, James Robinson <******@****.***>
pkg compress/flate, type Resetter interface { Reset }
pkg compress/flate, type Resetter interface, Reset(io.Reader, []uint8) error
pkg compress/zlib, type Resetter interface { Reset }

<small>* estimación basada en pruebas con un equipo de desarrollo interno, construyendo aplicaciones de producción.</small>

## Sponsors

<!-- sponsors -->

{% if sponsors %}
{% for sponsor in sponsors.gold -%}