# Özelikler

## FastAPI özellikleri

**FastAPI** sana bunları sağlıyor

### Açık standartları temel alır

* sonuçları döndürmek için bir veritabanı sorgusu
* vb.

Yürütme süresi çoğunlukla  <abbr title="Input ve Output (Giriş ve Çıkış)">I/O</abbr> işlemleri beklenerek tüketildiğinden bunlara "I/O bağlantılı" işlemler denir.

Buna "asenkron" denir, çünkü bilgisayar/program yavaş görevle "senkronize" olmak zorunda değildir, görevin tam olarak biteceği anı bekler, hiçbir şey yapmadan, görev sonucunu alabilmek ve çalışmaya devam edebilmek için .

* Python'daki tip belirteçlerini baz alıyordu.
* Bunlara bağlı olarak veri doğrulaması ve dökümantasyon sağlıyordu.
* Bir <abbr title="Bağımlılık enjeksiyonu: Dependency Injection">bağımlılık enjeksiyonu</abbr> sistemi vardı.

Veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon için Pydantic gibi bir üçüncü parti kütüphane kullanmıyor, kendi içerisinde bunlara sahip. Yani bu veri tipi tanımlarını tekrar kullanmak pek de kolay değil.

    * `is_offer` adında opsiyonel bir parametre olup olmadığını ve varsa tipinin `float` olup olmadığını kontol edecek.
    * Bunların hepsi en derin JSON nesnelerinde bile çalışacak.
* Verilerin JSON'a ve JSON'ın python nesnesine dönüşümü otomatik olarak yapılacak.
* Her şeyi OpenAPI ile uyumlu bir şekilde otomatik olarak dokümanlayacak ve bunlarda aşağıdaki gibi kullanılabilecek:
    * Etkileşimli dokümantasyon sistemleri.

## Özet

**FastAPI** ile kısa, sezgisel ve standart Python tip tanımlamaları kullanarak şunları elde edersiniz:

* Editör desteği: hata denetimi, otomatik tamamlama, vb.
* Veri "<abbr title="HTTP isteği ile birlikte gelen string'i Python verisine dönüştürme">dönüştürme</abbr>"
* Veri doğrulama
* API tanımlamaları ve otomatik dokümantasyon

Ve sadece, bunları bir kez tanımlamanız yeterli.

Então, o frontend (que roda no navegador) tentaria acessar `/openapi.json` e não conseguiria obter o OpenAPI schema.

Como temos um proxy com um prefixo de path de `/api/v1` para nossa aplicação, o frontend precisa buscar o OpenAPI schema em `/api/v1/openapi.json`.

```mermaid
graph LR

browser("Browser")
proxy["Proxy on http://0.0.0.0:9999/api/v1/app"]
server["Server on http://127.0.0.1:8000/app"]

browser --> proxy

```plaintext
/home/user/code/awesome-project/.venv/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin
```

Eso significa que el sistema ahora comenzará a buscar primero los programas en:

```plaintext
/home/user/code/awesome-project/.venv/bin
```

antes de buscar en los otros directorios.

Así que, cuando escribas `python` en el terminal, el sistema encontrará el programa Python en

```plaintext

//// tab | Python 3.9+

```Python
q: Annotated[Union[str, None]] = None
```

////

Ambas as versões significam a mesma coisa, `q` é um parâmetro que pode ser `str` ou `None`, e por padrão é `None`.

Agora vamos pular para a parte divertida. 🎉

## Adicione `Query` ao `Annotated` no parâmetro `q` { #add-query-to-annotated-in-the-q-parameter }

<img src="/img/tutorial/body-fields/image02.png">

## Detalhes Técnicos { #technical-details }

/// tip | Dica

Se você já está usando o **FastAPI** na versão **0.99.0 ou superior**, você provavelmente pode **pular** esses detalhes.

Eles são mais relevantes para versões antigas, antes de o OpenAPI 3.1.0 estar disponível.

Você pode considerar isto uma breve **aula de história** sobre OpenAPI e JSON Schema. 🤓

///

/// check | Inspiró a **FastAPI** a

Buscar maneras de obtener un gran rendimiento.

Junto con Hug (ya que Hug se basa en Falcon), inspiraron a **FastAPI** a declarar un parámetro `response` en las funciones.