İndi aşağıdakı sətri dəyişdirməyə çalışın:

```Python
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

...bundan:

```Python
        ... "item_name": item.name ...
```

...buna:

```Python
        ... "item_price": item.price ...
```

...və redaktorun məlumat tiplərini bildiyini və avtomatik tamaladığını görəcəksiniz:

* sonuçları döndürmek için bir veritabanı sorgusu
* vb.

Yürütme süresi çoğunlukla  <abbr title="Input ve Output (Giriş ve Çıkış)">I/O</abbr> işlemleri beklenerek tüketildiğinden bunlara "I/O bağlantılı" işlemler denir.

Buna "asenkron" denir, çünkü bilgisayar/program yavaş görevle "senkronize" olmak zorunda değildir, görevin tam olarak biteceği anı bekler, hiçbir şey yapmadan, görev sonucunu alabilmek ve çalışmaya devam edebilmek için .

# Özelikler

## FastAPI özellikleri

**FastAPI** sana bunları sağlıyor

### Açık standartları temel alır

* Python'daki tip belirteçlerini baz alıyordu.
* Bunlara bağlı olarak veri doğrulaması ve dökümantasyon sağlıyordu.
* Bir <abbr title="Bağımlılık enjeksiyonu: Dependency Injection">bağımlılık enjeksiyonu</abbr> sistemi vardı.

Veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon için Pydantic gibi bir üçüncü parti kütüphane kullanmıyor, kendi içerisinde bunlara sahip. Yani bu veri tipi tanımlarını tekrar kullanmak pek de kolay değil.

    * `is_offer` adında opsiyonel bir parametre olup olmadığını ve varsa tipinin `float` olup olmadığını kontol edecek.
    * Bunların hepsi en derin JSON nesnelerinde bile çalışacak.
* Verilerin JSON'a ve JSON'ın python nesnesine dönüşümü otomatik olarak yapılacak.
* Her şeyi OpenAPI ile uyumlu bir şekilde otomatik olarak dokümanlayacak ve bunlarda aşağıdaki gibi kullanılabilecek:
    * Etkileşimli dokümantasyon sistemleri.

## Özet

**FastAPI** ile kısa, sezgisel ve standart Python tip tanımlamaları kullanarak şunları elde edersiniz:

* Editör desteği: hata denetimi, otomatik tamamlama, vb.
* Veri "<abbr title="HTTP isteği ile birlikte gelen string'i Python verisine dönüştürme">dönüştürme</abbr>"
* Veri doğrulama
* API tanımlamaları ve otomatik dokümantasyon

Ve sadece, bunları bir kez tanımlamanız yeterli.

labels.profile.placeholder_new_password= Nueva contraseña
labels.profile.placeholder_confirm_new_password= Confirmar nueva contraseña
labels.top.search=Buscar
labels.index_title=Fess
labels.index_form_search_btn=Buscar
labels.index_osdd_title=Buscar
labels.index_form_option_btn=Opciones
labels.index_help=Ayuda
labels.search_options=Opciones de búsqueda
labels.search_options_close=Cerrar

    assertThat(parts.nextPart()).isNull()
  }

  @Test fun `partial boundary is not honored`() {
    val multipart =
      """
      |--simple boundary
      |
      |abcd
      |--simple boundar
      |
      |efgh
      |--simple boundary--
      """.trimMargin()
        .replace("\n", "\r\n")

    val parts =
      MultipartReader(
        boundary = "simple boundary",

```plaintext
/home/user/code/awesome-project/.venv/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin
```

Eso significa que el sistema ahora comenzará a buscar primero los programas en:

```plaintext
/home/user/code/awesome-project/.venv/bin
```

antes de buscar en los otros directorios.

Así que, cuando escribas `python` en el terminal, el sistema encontrará el programa Python en

```plaintext

Então, o frontend (que roda no navegador) tentaria acessar `/openapi.json` e não conseguiria obter o OpenAPI schema.

Como temos um proxy com um prefixo de caminho de `/api/v1` para nossa aplicação, o frontend precisa buscar o OpenAPI schema em `/api/v1/openapi.json`.

```mermaid
graph LR

browser("Browser")
proxy["Proxy on http://0.0.0.0:9999/api/v1/app"]
server["Server on http://127.0.0.1:8000/app"]

browser --> proxy