requirements_lock = "//:requirements_lock_{}.txt".format(python_version.replace(".", "_")),
    whl_modifications = {
        "@pypi_mods//:numpy.json": "numpy",  # @pypi_mods is defined in XLA's MODULE.bazel
    },
) for python_version in [
    "3.10",
    "3.11",
    "3.12",
    "3.13",
]]

use_repo(pip, "pypi_mods", pypi = "tf_pypi")

# limitations under the License.
# ==============================================================================
setup_file() {
    bazel version  # Start the bazel server
}

# Do a bazel query specifically for the licenses checker. It searches for
# targets matching the provided query, which start with // or @ but not
# //tensorflow (so it looks for //third_party, //external, etc.), and then

      k -= 1

    # A low-effort attempt to find the bazel command that triggered the
    # invocation.
    bazel_comm_min_line_i = (previous_end_line if previous_end_line is not None
                             else 0)
    while k > bazel_comm_min_line_i:
      backtrack_line = log_lines[k]
      # Don't attempt to parse multi-line commands broken up by backslashes
      if 'bazel ' in backtrack_line and not backtrack_line.endswith('\\'):

def retrieve_bazel_version():
  """Retrieve installed bazel version (or bazelisk).

  Returns:
    The bazel version detected.
  """
  bazel_executable = shutil.which('bazel')
  if bazel_executable is None:
    bazel_executable = shutil.which('bazelisk')
    if bazel_executable is None:
      print('Cannot find bazel. Please install bazel/bazelisk.')
      sys.exit(1)

  stderr = open(os.devnull, 'wb')

    once you get into the running container so `bazel` can find the `tensorflow`
    workspace).

    you can do this by using the following command. As an example-

    ```bash
    docker run -it --rm -v $PWD:/tmp -w /tmp tensorflow/build:2.15-python3.10
    ```

    Once you have the packages installed, you can run a specific unit test in
    bazel by doing as follows:

    ```bash

        List<String> trail = new ArrayList<>(1);
        trail.add(result.getId());
        result.setDependencyTrail(trail);

        return result;
    }

    public static void toArtifacts(
            Collection<org.apache.maven.artifact.Artifact> artifacts,
            Collection<? extends DependencyNode> nodes,
            List<String> trail,
            DependencyFilter filter) {

# ENV BAZEL_VC_FULL_VERSION 14.39.33519

# Install Bazelisk.
RUN md C:\tools\bazel
RUN (New-Object Net.WebClient).DownloadFile( \
         'https://github.com/bazelbuild/bazelisk/releases/download/v1.22.1/bazelisk-windows-amd64.exe', \
         'C:\tools\bazel\bazel.exe'); \
    $env:PATH = [Environment]::GetEnvironmentVariable('PATH', 'Machine') + ';C:\tools\bazel'; \
    [Environment]::SetEnvironmentVariable('PATH', $env:PATH, 'Machine');

//// tab | Test

/// info | Bilgi
Bazı metin
///

/// note | Not
Bazı metin
///

/// note | Teknik Detaylar
Bazı metin
///

/// check | Ek bilgi
Bazı metin
///

/// tip | İpucu
Bazı metin
///

/// warning | Uyarı
Bazı metin
///

/// danger | Tehlike
Bazı metin
///

////

//// tab | Bilgi

Bir diğer seçenek de, HTTPS kurulumunu da dahil olmak üzere işin daha büyük kısmını yapan bir **cloud service** kullanmaktır. Bunun bazı kısıtları olabilir veya daha pahalı olabilir vb. Ancak bu durumda TLS Termination Proxy'yi kendiniz kurmak zorunda kalmazsınız.

Sonraki bölümlerde bazı somut örnekler göstereceğim.

---

Sonraki kavramlar, gerçek API'nizi çalıştıran programla (ör. Uvicorn) ilgilidir.

Aynı şekilde `dependency_b` de exit code'u için `dependency_a`'dan gelen değerin (burada `dep_a`) erişilebilir olmasına ihtiyaç duyar.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}

Benzer şekilde, bazı dependency'ler `yield`, bazıları `return` kullanabilir ve bunların bazıları diğerlerine bağlı olabilir.

Ayrıca birden fazla `yield` kullanan dependency gerektiren tek bir dependency'niz de olabilir, vb.