Aber er ist signiert. Wenn Sie also einen von Ihnen gesendeten Token zurückerhalten, können Sie überprüfen, ob Sie ihn tatsächlich gesendet haben.

Auf diese Weise können Sie einen Token mit einer Gültigkeitsdauer von beispielsweise einer Woche erstellen. Und wenn der Benutzer am nächsten Tag mit dem Token zurückkommt, wissen Sie, dass der Benutzer immer noch bei Ihrem System angemeldet ist.

kann auch als gültige **FastAPI**-Abhängigkeit verwendet werden.

Tatsächlich verwendet FastAPI diese beiden Dekoratoren intern.

///

## Eine Datenbank-Abhängigkeit mit `yield`.

Sie könnten damit beispielsweise eine Datenbanksession erstellen und diese nach Abschluss schließen.

Nur der Code vor und einschließlich der `yield`-Anweisung wird ausgeführt, bevor eine Response erzeugt wird:

{* ../../docs_src/settings/tutorial001.py hl[18:20] *}

### Den Server ausführen

Als Nächstes würden Sie den Server ausführen und die Konfigurationen als Umgebungsvariablen übergeben. Sie könnten beispielsweise `ADMIN_EMAIL` und `APP_NAME` festlegen mit:

<div class="termy">

```console
$ ADMIN_EMAIL="******@****.***" APP_NAME="ChimichangApp" uvicorn main:app

Beispielsweise könnten Sie <a href="https://speakeasy.com/editor?utm_source=fastapi+repo&utm_medium=github+sponsorship" class="external-link" target="_blank">Speakeasy</a> ausprobieren.

Wenn Sie sich den „Task-Manager“ oder „Systemmonitor“ (oder ähnliche Tools) in Ihrem Betriebssystem ansehen, können Sie viele dieser laufenden Prozesse sehen.

Und Sie werden beispielsweise wahrscheinlich feststellen, dass mehrere Prozesse dasselbe Browserprogramm ausführen (Firefox, Chrome, Edge, usw.). Normalerweise führen diese einen Prozess pro Browsertab sowie einige andere zusätzliche Prozesse aus.

```

/// tip | Tipp

Es gibt mehrere `__init__.py`-Dateien: eine in jedem Verzeichnis oder Unterverzeichnis.

Das ermöglicht den Import von Code aus einer Datei in eine andere.

In `app/main.py` könnten Sie beispielsweise eine Zeile wie diese haben:

```
from app.routers import items
```

///

Flask ist ein „Mikroframework“, es enthält weder Datenbankintegration noch viele der Dinge, die standardmäßig in Django enthalten sind.

Diese Einfachheit und Flexibilität ermöglichen beispielsweise die Verwendung von NoSQL-Datenbanken als Hauptdatenspeichersystem.

Da es sehr einfach ist, ist es relativ intuitiv zu erlernen, obwohl die Dokumentation an einigen Stellen etwas technisch wird.

Und Ihre Datenbankmodelle können beliebige andere Namen verwenden.

Aber für die Login-*Pfadoperation* müssen wir diese Namen verwenden, um mit der Spezifikation kompatibel zu sein (und beispielsweise das integrierte API-Dokumentationssystem verwenden zu können).

Die Spezifikation besagt auch, dass `username` und `password` als Formulardaten gesendet werden müssen (hier also kein JSON).

Beispielsweise gibt es ein offizielles <a href="https://hub.docker.com/_/python" class="external-link" target="_blank">Python-Image</a>.

Und es gibt viele andere Images für verschiedene Dinge wie Datenbanken, zum Beispiel für:

Dazu aktualisieren wir das Pydantic-Modell `TokenData` mit einem neuen Attribut `scopes`.

Durch die Validierung der Daten mit Pydantic können wir sicherstellen, dass wir beispielsweise präzise eine `list`e von `str`s mit den Scopes und einen `str` mit dem `username` haben.

Anstelle beispielsweise eines `dict`s oder etwas anderem, was später in der Anwendung zu Fehlern führen könnte und darum ein Sicherheitsrisiko darstellt.