errors.failed_to_upload_elevate_file = Fehler beim Hochladen einer Elevate-Word-Datei.
errors.failed_to_download_badword_file = Fehler beim Herunterladen einer Bad-Word-Datei.
errors.failed_to_upload_badword_file = Fehler beim Hochladen einer Bad-Word-Datei.
errors.failed_to_download_mapping_file = Fehler beim Herunterladen einer Mapping-Datei.

Da wir jedoch den `@lru_cache`-Dekorator oben verwenden, wird das `Settings`-Objekt nur einmal erstellt, nämlich beim ersten Aufruf. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *}

### Beim Hochfahren automatisch ausführen { #run-automatically-on-startup }

Viele Packages, die es stark vereinfachen, müssen viele Kompromisse beim Datenmodell, der Datenbank und den verfügbaren Funktionen eingehen. Und einige dieser Pakete, die die Dinge zu sehr vereinfachen, weisen tatsächlich Sicherheitslücken auf.

---

**FastAPI** geht bei keiner Datenbank, keinem Datenmodell oder Tool Kompromisse ein.

```

</div>

Wenn Sie die virtuelle Umgebung für `philosophers-stone` nicht deaktivieren, wird beim Ausführen von `python` im Terminal versucht, das Python von `philosophers-stone` zu verwenden.

<div class="termy">

```console
$ cd ~/code/prisoner-of-azkaban

$ python main.py

// Fehler beim Importieren von sirius, es ist nicht installiert 😱
Traceback (most recent call last):

In den meisten (oder allen) Fällen gibt es eine einfache Option, um die Ausführung des Containers beim Hochfahren und Neustarts bei Fehlern zu ermöglichen. In Docker ist es beispielsweise die Befehlszeilenoption `--restart`.

Ohne die Verwendung von Containern kann es umständlich und schwierig sein, Anwendungen beim Hochfahren auszuführen und neu zu starten. Bei der **Arbeit mit Containern** ist diese Funktionalität jedoch in den meisten Fällen standardmäßig enthalten. ✨

Wir verifizieren, dass wir einen `username` erhalten, und extrahieren die Scopes.

Und dann validieren wir diese Daten mit dem Pydantic-Modell (wobei wir die `ValidationError`-Exception abfangen), und wenn wir beim Lesen des JWT-Tokens oder beim Validieren der Daten mit Pydantic einen Fehler erhalten, lösen wir die zuvor erstellte `HTTPException` aus.

Dazu aktualisieren wir das Pydantic-Modell `TokenData` mit einem neuen Attribut `scopes`.

Um **die Grundlagen von HTTPS** aus Sicht des Benutzers zu erlernen, schauen Sie sich <a href="https://howhttps.works/" class="external-link" target="_blank">https://howhttps.works/</a> an.

Aus **Sicht des Entwicklers** sollten Sie beim Nachdenken über HTTPS Folgendes beachten:

* Für HTTPS muss **der Server** über von einem **Dritten** generierte **„Zertifikate“** verfügen.
    * Diese Zertifikate werden tatsächlich vom Dritten **erworben** und nicht „generiert“.

### Die Datenbanktabellen beim Start erstellen { #create-database-tables-on-startup }

Wir werden die Datenbanktabellen erstellen, wenn die Anwendung startet.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[32:37] hl[35:37] *}

Hier erstellen wir die Tabellen bei einem Anwendungsstart-Event.

Der `root_path` ist ein Mechanismus, der von der ASGI-Spezifikation bereitgestellt wird (auf der FastAPI via Starlette aufbaut).

Der `root_path` wird verwendet, um diese speziellen Fälle zu handhaben.

Und er wird auch intern beim Mounten von Unteranwendungen verwendet.