Diesen Code können Sie tatsächlich in Ihrer Anwendung verwenden, die Passwort-Hashes in Ihrer Datenbank speichern, usw.

Wir bauen auf dem vorherigen Kapitel auf.

## Über JWT

JWT bedeutet „JSON Web Tokens“.

Es ist ein Standard, um ein JSON-Objekt in einem langen, kompakten String ohne Leerzeichen zu kodieren. Das sieht so aus:

```

Normalerweise verwenden Sie:

* `POST`: um Daten zu erzeugen (create).
* `GET`: um Daten zu lesen (read).
* `PUT`: um Daten zu aktualisieren (update).
* `DELETE`: um Daten zu löschen (delete).

In OpenAPI wird folglich jede dieser HTTP-Methoden als „Operation“ bezeichnet.

Wir werden sie auch „**Operationen**“ nennen.

* Die zurückzugebenden Daten zu **validieren**.
    * Wenn die Daten ungültig sind (Sie haben z. B. ein Feld vergessen), bedeutet das, *Ihr* Anwendungscode ist fehlerhaft, er gibt nicht zurück, was er sollte, und daher wird ein <abbr title="Server-Fehler">Server-Error</abbr> ausgegeben, statt falscher Daten. So können Sie und ihre Clients sicher sein, dass diese die erwarteten Daten, in der richtigen Form erhalten.

errors.crud_failed_to_create_instance=Neue Daten konntem nicht erstellt werden.
errors.crud_failed_to_create_crud_table=Neue Daten konnten nicht erstellt werden. ({0})
errors.crud_failed_to_update_crud_table=Daten konnten nicht aktualisiert werden. ({0})
errors.crud_failed_to_delete_crud_table=Daten konnten nicht gelöscht werden. ({0})
errors.crud_could_not_find_crud_table=Daten konnten nicht gefunden werden ({0}).

    // TODO(jwilson): detect overflow.
    var result = 0L
    while (true) {
      val byteN = source.readByte().toLong() and 0xff
      if ((byteN and 0b1000_0000L) == 0b1000_0000L) {
        result = (result + (byteN and 0b0111_1111)) shl 7
      } else {
        return result + byteN
      }
    }
  }

  /** Read a value as bytes without interpretation of its contents. */

## Die Reihenfolge ist wichtig

Wenn Sie *Pfadoperationen* erstellen, haben Sie manchmal einen fixen Pfad.

Etwa `/users/me`, um Daten über den aktuellen Benutzer zu erhalten.

Und Sie haben auch einen Pfad `/users/{user_id}`, um Daten über einen spezifischen Benutzer zu erhalten, mittels einer Benutzer-ID.

	pdn, _ := ldap.ParseDN(searchRes.NormDN)

	// Check that the DN is under a configured base DN in the LDAP
	// directory.
	for _, baseDN := range baseDNList {
		if baseDN.Parsed.AncestorOf(pdn) {
			return searchRes, true, nil
		}
	}

	// Not under any configured base DN so return false.
	return searchRes, false, nil
}

Sie deklarieren die „Form“ der Daten als Klassen mit Attributen.

Und jedes Attribut hat einen Typ.

Dann erzeugen Sie eine Instanz dieser Klasse mit einigen Werten, und Pydantic validiert die Werte, konvertiert sie in den passenden Typ (falls notwendig) und gibt Ihnen ein Objekt mit allen Daten.

Und Sie erhalten volle Editor-Unterstützung für dieses Objekt.

            dest.put(destPropertyName, convertedValue);
        }
    }

    /**
     * コピー元のBeanを新しいBeanのインスタンスにコピーして返します。
     *
     * @param <T> コピー先となるBeanの型
     * @param src コピー元のBean。{@literal null}であってはいけません
     * @param destClass コピー先となるBeanの型。{@literal null}であってはいけません
     * @return コピーされた新しいBean
     */
    public static <T> T copyBeanToNewBean(final Object src, final Class<T> destClass) {

### API-Dokumentation

Wenn Sie zur API-Dokumentation gehen, werden Sie sehen, dass diese die **Schemas** für die Daten enthält, welche in Requests gesendet und in Responses empfangen werden:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Sie können diese Schemas sehen, da sie mit den Modellen in der Anwendung deklariert wurden.