## Execução de dependências com `yield`

A sequência de execução é mais ou menos como esse diagrama. O tempo passa do topo para baixo. E cada coluna é uma das partes interagindo ou executando código.

```mermaid
sequenceDiagram

participant client as Cliente
participant handler as Manipulador de exceções
participant dep as Dep com yield

Importe o `SQLModel` e crie um modelo de banco de dados:

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}

A classe `Hero` é muito semelhante a um modelo Pydantic (na verdade, por baixo dos panos, ela *é um modelo Pydantic*).

Existem algumas diferenças:

`UploadFile` tem os seguintes métodos `async`. Todos eles chamam os métodos de arquivos por baixo dos panos (usando o objeto `SpooledTemporaryFile` interno).

* `write(data)`: escreve dados (`data`) em `str` ou `bytes` no arquivo.
* `read(size)`: Lê um número de bytes/caracteres de acordo com a quantidade `size` (`int`).

      JAVA_HOME="$javaHome"
      export JAVA_HOME
    fi
  fi
fi

if [ -z "$JAVACMD" ] ; then
  if [ -n "$JAVA_HOME"  ] ; then
    if [ -x "$JAVA_HOME/jre/sh/java" ] ; then
      # IBM's JDK on AIX uses strange locations for the executables
      JAVACMD="$JAVA_HOME/jre/sh/java"
    else
      JAVACMD="$JAVA_HOME/bin/java"
    fi
  else
    JAVACMD="`which java`"
  fi
fi

Da mesma forma, existem muitas ferramentas compatíveis. Incluindo ferramentas de geração de código para muitas linguagens.

## Pydantic

Toda a validação de dados é feita por baixo dos panos pelo <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, então você tem todos os benefícios disso. E assim você sabe que está em boas mãos.

      JAVA_HOME="$javaHome"
      export JAVA_HOME
    fi
  fi
fi

if [ -z "$JAVACMD" ]; then
  if [ -n "$JAVA_HOME" ]; then
    if [ -x "$JAVA_HOME/jre/sh/java" ]; then
      # IBM's JDK on AIX uses strange locations for the executables
      JAVACMD="$JAVA_HOME/jre/sh/java"
    else
      JAVACMD="$JAVA_HOME/bin/java"
    fi
  else
    JAVACMD="$(
      \unset -f command 2>/dev/null

Django REST framework foi criado para ser uma caixa de ferramentas flexível para construção de APIs web utilizando Django por baixo, para melhorar suas capacidades de API.

Ele é utilizado por muitas companhias incluindo Mozilla, Red Hat e Eventbrite.

## Detalhes muito técnicos

/// warning

Você pode provavelmente pular isso.

Esses são detalhes muito técnicos de como **FastAPI** funciona por baixo do capô.

Se você tem algum conhecimento técnico (corrotinas, threads, blocking etc) e está curioso sobre como o FastAPI controla o `async def` vs normal `def`, vá em frente.

///

### Funções de operação de rota

$ python main.py

Eu juro solenemente 🐺
```

</div>

## Alternativas

Este é um guia simples para você começar e lhe ensinar como tudo funciona **por baixo**.

Existem muitas **alternativas** para gerenciar ambientes virtuais, dependências de pacotes (requisitos) e projetos.

O arquivo com os requisitos de pacote **não muda com frequência**. Então, ao copiar apenas esse arquivo, o Docker será capaz de **usar o cache** para esse passo.

E então, o Docker será capaz de **usar o cache para o próximo passo** que baixa e instala essas dependências. E é aqui que **salvamos muito tempo**. ✨ ...e evitamos tédio esperando. 😪😆

Baixar e instalar as dependências do pacote **pode levar minutos**, mas usando o **cache** leva **segundos** no máximo.