**FastAPI**, `yield` kullanan her dependency'deki "exit code"'un doğru sırayla çalıştırılmasını sağlar.

Örneğin, `dependency_c`, `dependency_b`'ye; `dependency_b` de `dependency_a`'ya bağlı olabilir:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[6,14,22] *}

Ve hepsi `yield` kullanabilir.

```mermaid
flowchart LR
    stone(philosophers-stone) -->|requires| harry-1[harry v1]
```

Sonra daha ileri bir zamanda `prisoner-of-azkaban` adlı başka bir proje oluşturuyorsunuz; bu proje de `harry`'ye bağlı, fakat bu proje **`harry` versiyon `3`** istiyor.

```mermaid
flowchart LR

///

### [Molten](https://moltenframework.com/) { #molten }

**FastAPI**’ı geliştirmenin ilk aşamalarında Molten’ı keşfettim. Oldukça benzer fikirleri vardı:

* Python tip belirteçlerine dayanır.
* Bu tiplere bağlı doğrulama ve dökümantasyon sağlar.
* Bağımlılık enjeksiyonu sistemi vardır.

Bunu büyük olasılıkla ilk kurulumda, sadece bir kez yaparsınız.

/// tip | İpucu

Bu Domain Adı kısmı HTTPS’ten çok daha önce gelir. Ancak her şey domain ve IP adresine bağlı olduğu için burada bahsetmeye değer.

///

### DNS { #dns }

Şimdi gerçek HTTPS parçalarına odaklanalım.

### Kısa { #short }

Her şey için mantıklı **varsayılanlar** ve her yerde isteğe bağlı yapılandırmalar vardır. Tüm parametreler, ihtiyacınızı karşılayacak şekilde ince ayar yapılarak tanımlamak istediğiniz API’yi oluşturabilir.

Ancak varsayılan hâliyle hepsi **“hemen çalışır”**.

### Doğrulama { #validation }

Bu fonksiyonları hiçbir zaman doğrudan çağırmazsınız. Onları framework'ünüz (bu örnekte **FastAPI**) çağırır.

Dependency Injection sistemiyle, *path operation function*'ınızın, ondan önce çalıştırılması gereken başka bir şeye de "bağlı" olduğunu **FastAPI**'ye söyleyebilirsiniz; **FastAPI** bunu çalıştırır ve sonuçları "inject" eder.

Aynı "dependency injection" fikri için kullanılan diğer yaygın terimler:

* resources
* providers
* services

///

Bu davranışa güvenerek kod yazdıysanız, artık background task'ler için resource'ları background task'in içinde oluşturmalı ve içeride yalnızca `yield` kullanan dependency'lerin resource'larına bağlı olmayan verileri kullanmalısınız.

Ve yürütme süresinin çoğu gerçek işten (bekleme yerine) oluştuğu ve bilgisayardaki işi bir <abbr title="Central Processing Unit - Merkezi İşlem Birimi">CPU</abbr> yaptığı için, bu sorunlara "CPU bound" denir.

---

CPU’ya bağlı işlemlerin yaygın örnekleri, karmaşık matematiksel işlem gerektiren iş yükleridir.

Örneğin:

* **Ses** veya **görüntü işleme**.

# Python Tiplerine Giriş { #python-types-intro }

Python, isteğe bağlı "type hints" (diğer adıyla "type annotations") desteğine sahiptir.

Bu **"type hints"** veya annotations, bir değişkenin <dfn title="örneğin: str, int, float, bool">tip</dfn>'ini bildirmeye yarayan özel bir sözdizimidir.

Değişkenleriniz için tip bildirerek, editörler ve araçlar size daha iyi destek sağlayabilir.

Bu, bir üçüncü taraf uygulamanın, bir kullanıcı tarafından sağlanan token ile bu *path operation*'lardan birine erişmeye çalıştığında; kullanıcının uygulamaya kaç izin verdiğine bağlı olarak yaşayacağı durumdur.

## Üçüncü taraf entegrasyonları hakkında { #about-third-party-integrations }

Bu örnekte OAuth2 "password" flow'unu kullanıyoruz.