Dans notre cas, ce décorateur indique à **FastAPI** que la fonction en dessous correspond au **chemin** `/` avec une **opération** `get`.

C’est le « décorateur de chemin d’accès ».

///

Vous pouvez aussi utiliser les autres opérations :

* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`

Ainsi que les plus exotiques :

* `@app.options()`
* `@app.head()`
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`

---

FastAPI est un framework web moderne et rapide (haute performance) pour la création d'API avec Python, basé sur les annotations de type standard de Python.

Les principales fonctionnalités sont :

* **Rapide** : très hautes performances, au niveau de **NodeJS** et **Go** (grâce à Starlette et Pydantic). [L'un des frameworks Python les plus rapides](#performance).

L'idée est que la communauté **FastAPI** soit bienveillante et accueillante. En même temps, n'acceptez pas l'intimidation ni les comportements irrespectueux envers les autres. Nous devons prendre soin les uns des autres.

---

Voici comment aider les autres avec des questions (dans les discussions ou les issues) :

### Comprendre la question { #understand-the-question }

Si ce que vous recherchez est la performance, vous aurez probablement de meilleurs résultats en utilisant un [Modèle de réponse](../tutorial/response-model.md) qu'une réponse `orjson`.

Avec un modèle de réponse, FastAPI utilisera Pydantic pour sérialiser les données en JSON, sans étapes intermédiaires, comme la conversion avec `jsonable_encoder`, qui se produirait dans tout autre cas.

### `examples` spécifiques à OpenAPI { #openapi-specific-examples }

Avant que **JSON Schema** ne prenne en charge `examples`, OpenAPI prenait déjà en charge un autre champ également appelé `examples`.

Ce `examples` **spécifique à OpenAPI** se trouve dans une autre section de la spécification OpenAPI. Il se trouve dans les **détails de chaque *chemin d'accès***, et non à l'intérieur de chaque JSON Schema.

### Autres fonctions utilitaires { #other-utility-functions }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}

De la même manière, vous pouvez avoir certaines dépendances avec `yield` et d'autres avec `return`, et faire en sorte que certaines dépendent des autres.

Et vous pouvez avoir une seule dépendance qui exige plusieurs autres dépendances avec `yield`, etc.

Vous pouvez combiner les dépendances comme vous le souhaitez.

Activer un environnement virtuel change aussi deux ou trois autres choses, mais c’est l’un des points les plus importants.

Et normalement cet **équilibreur de charge** pourra gérer des requêtes qui vont vers *d'autres* applications dans votre cluster (par ex. vers un autre domaine, ou sous un autre préfixe de chemin d'URL), et transmettra cette communication aux bons conteneurs pour *cette autre* application s'exécutant dans votre cluster.

### Un processus par conteneur { #one-process-per-container }

* Pris en charge en interne par un fournisseur cloud dans le cadre de ses services
* Autres ...

Je vous donnerai des exemples plus concrets dans les prochains chapitres.

## Redémarrages { #restarts }

De la même manière que vous voulez vous assurer que votre application est lancée au démarrage, vous voulez probablement aussi vous assurer qu'elle est **redémarrée** après des échecs.

### Nous faisons des erreurs { #we-make-mistakes }