## Le voir dans la documentation { #see-it-in-the-docs }

Dans la documentation automatique, vous pouvez vérifier que le modèle d'entrée et le modèle de sortie auront chacun leur propre JSON Schema :

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

Et les deux modèles seront utilisés pour la documentation API interactive :

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

Ainsi, le préfixe dans ce cas est `/items`.

Nous pouvons également ajouter une liste de `tags` et des `responses` supplémentaires qui seront appliqués à tous les *chemins d'accès* inclus dans ce routeur.

Et nous pouvons ajouter une liste de `dependencies` qui seront ajoutées à tous les *chemins d'accès* du routeur et seront exécutées/résolues pour chaque requête qui leur est faite.

/// tip | Astuce

De plus, les **clients générés automatiquement** auront des interfaces plus simples, afin que les développeurs qui communiquent avec votre API puissent travailler bien plus facilement avec votre API. 😎

///

TLS (HTTPS) utilise par défaut le port spécifique `443`. C'est donc le port dont nous aurions besoin.

Comme un seul processus peut écouter sur ce port, le processus qui le ferait serait le **Proxy de terminaison TLS**.

Le Proxy de terminaison TLS aurait accès à un ou plusieurs **certificats TLS** (certificats HTTPS).

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Si vous ne savez pas, utilisez seulement `def`.

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Note : vous pouvez mélanger `def` et `async def` dans vos *fonctions de chemin d'accès* autant que nécessaire, et définir chacune avec l’option la plus adaptée pour vous. FastAPI fera ce qu'il faut avec elles.

Au final, peu importe le cas parmi ceux ci-dessus, FastAPI fonctionnera de manière asynchrone et sera extrêmement rapide.

			query:  map[string]string{"key-id": "new-test-key"},
			asRoot: false,

			wantStatusCode: http.StatusForbidden,
			wantResp:       []string{"AccessDenied"},
		},
		{
			name:   "create key as user with no resources specified want success",
			method: http.MethodPost,
			path:   kmsKeyCreatePath,
			query:  map[string]string{"key-id": "new-test-key"},
			asRoot: false,

			policy: `{"Effect": "Allow",

une `response_class` avec un media type JSON (`application/json`), comme c'est le cas avec `JSONResponse`, les données que vous renvoyez seront automatiquement converties (et filtrées) avec tout `response_model` Pydantic que vous avez déclaré dans le décorateur de *chemin d'accès*. Mais les données ne seront pas sérialisées en octets JSON avec Pydantic, elles seront converties avec le `jsonable_encoder` puis passées à la classe `JSONResponse`, qui les sérialisera en octets en utilisant la bibliothèque...

En héritant de `str`, la documentation de l'API saura que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc s'afficher correctement.

Créez ensuite des attributs de classe avec des valeurs fixes, qui seront les valeurs valides disponibles :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}

/// tip | Astuce

## Utiliser `async` ou non { #to-async-or-not-to-async }

Comme les dépendances seront aussi appelées par **FastAPI** (tout comme vos fonctions de chemins d’accès), les mêmes règles s’appliquent lors de la définition de vos fonctions.

Vous pouvez utiliser `async def` ou un `def` normal.

			<artifactId>commonmark</artifactId>
			<version>${commonmark.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.commonmark</groupId>
			<artifactId>commonmark-ext-yaml-front-matter</artifactId>
			<version>${commonmark.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>com.google.cloud</groupId>
			<artifactId>google-cloud-storage</artifactId>