Et ajouter des annotations de types ne crée normalement pas de différence avec le comportement qui aurait eu lieu si elles n'étaient pas là.

Maintenant, imaginez que vous êtes en train de créer cette fonction, mais avec des annotations de type cette fois.

Au même moment que durant l'exemple précédent, vous essayez de déclencher l'auto-complétion et vous voyez :

<img src="/img/python-types/image02.png">

			query:  map[string]string{"key-id": "new-test-key"},
			asRoot: false,

			wantStatusCode: http.StatusForbidden,
			wantResp:       []string{"AccessDenied"},
		},
		{
			name:   "create key as user with no resources specified want success",
			method: http.MethodPost,
			path:   kmsKeyCreatePath,
			query:  map[string]string{"key-id": "new-test-key"},
			asRoot: false,

			policy: `{"Effect": "Allow",

---

Si vous ne savez pas, utilisez seulement `def` comme vous le feriez habituellement.

---

**Note** : vous pouvez mélanger `def` et `async def` dans vos *fonctions de chemin* autant que nécessaire, **FastAPI** saura faire ce qu'il faut avec.

Au final, peu importe le cas parmi ceux ci-dessus, **FastAPI** fonctionnera de manière asynchrone et sera extrêmement rapide.

En héritant de `str` la documentation sera capable de savoir que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc afficher cette `Enum` correctement.

Créez ensuite des attributs de classe avec des valeurs fixes, qui seront les valeurs autorisées pour cette énumération.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}

/// info

	e.prev.next = e
	e.next.prev = e
}

// PushFront inserts a new element e with value v at the front of list l and returns e.
func (l *LruList[K, V]) PushFront(k K, v V) *Entry[K, V] {
	l.lazyInit()
	return l.insertValue(k, v, time.Time{}, &l.root)
}

// PushFrontExpirable inserts a new expirable element e with Value v at the front of list l and returns e.

Vous pouvez aussi retourner des models **Pydantic** (qui seront détaillés plus tard).

Il y a de nombreux autres objets et modèles qui seront automatiquement convertis en JSON. Essayez d'utiliser vos favoris, il est fort probable qu'ils soient déjà supportés.

## Récapitulatif

* Importez `FastAPI`.

      private val source: BufferedSource = source.buffer()

      // Visible for testing.
      @JvmField var dynamicTable = arrayOfNulls<Header>(8)

      // Array is populated back to front, so new entries always have lowest index.
      private var nextHeaderIndex = dynamicTable.size - 1

      @JvmField var headerCount = 0

      @JvmField var dynamicTableByteCount = 0

  }

  /**
   * Utility for remove and iterator.remove: Delete item at position i. Call only when occupying
   * monitor.
   */
  void removeAt(int i) {
    E[] items = this.items;
    // if removing front item, just advance
    if (i == takeIndex) {
      items[takeIndex] = null;
      takeIndex = inc(takeIndex);
    } else {
      // slide over all others up through putIndex.
      for (; ; ) {

tapi-docker-and-postgres-91943e71be92 title: Fastapi, Docker(Docker compose) and Postgres - author: Devon Ray author_link: https://devonray.com link: https://devonray.com/blog/deploying-a-fastapi-project-using-aws-lambda-aurora-cdk title: Deployment using Docker, Lambda, Aurora, CDK & GH Actions - author: Shubhendra Kushwaha author_link: https://www.linkedin.com/in/theshubhendra/ link: https://theshubhendra.medium.com/mastering-soft-delete-advanced-sqlalchemy-techniques-4678f4738947 title: 'Mastering...

Você também pode usá-lo para gerar código automaticamente para clientes que se comunicam com sua API. Por exemplo, aplicativos front-end, móveis ou IoT.

## Recapitulando, passo a passo

### Passo 1: importe `FastAPI`

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[1] *}