* Klicken Sie dann auf den Button „Execute“, die Benutzeroberfläche wird mit Ihrer API kommunizieren, die Parameter senden, die Ergebnisse erhalten und sie auf dem Bildschirm anzeigen:

![Swagger UI Interaktion](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-05-swagger-04.png)

### Alternative API-Dokumentation aktualisieren { #alternative-api-docs-upgrade }

In der Konsolenausgabe sollte es eine Zeile geben, die ungefähr so aussieht:

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Diese Zeile zeigt die URL, unter der Ihre App auf Ihrem lokalen Computer bereitgestellt wird.

### Es testen { #check-it }

Öffnen Sie Ihren Browser unter [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000).

<abbr title="Integrated Development Environment: similar to a code editor">IDE</abbr>
```

Result (German):

```
<abbr title="Input/Output - Eingabe/Ausgabe: Lesen oder Schreiben auf der Festplatte, Netzwerkkommunikation.">I/O</abbr>
<abbr title="Content Delivery Network - Inhalte auslieferndes Netzwerk: Dienst, der statische Dateien bereitstellt.">CDN</abbr>

### German instructions about difficult to translate technical terms (written in first person, which is you)

Okay, wollen wir jetzt etwas bauen! 🚀

Ich zeige Ihnen, wie Sie ein **Docker-Image** für FastAPI **von Grund auf** erstellen, basierend auf dem **offiziellen Python**-Image.

Das ist, was Sie in **den meisten Fällen** tun möchten, zum Beispiel:

* Bei Verwendung von **Kubernetes** oder ähnlichen Tools
* Beim Betrieb auf einem **Raspberry Pi**
* Bei Verwendung eines Cloud-Dienstes, der ein Containerimage für Sie ausführt, usw.

* Breaking Changes 🚨
* Tipps und Tricks ✅

## FastAPI auf X (Twitter) folgen { #follow-fastapi-on-x-twitter }

[Folgen Sie @fastapi auf **X (Twitter)**](https://x.com/fastapi), um die neuesten Nachrichten über **FastAPI** zu erhalten. 🐦

## **FastAPI** auf GitHub einen Stern geben { #star-fastapi-in-github }

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass die Verschlüsselung der Kommunikation auf der **TCP-Ebene** und nicht auf der HTTP-Ebene erfolgt.

///

### HTTPS-Request { #https-request }

* Um diese Standards herum entworfen, nach sorgfältigem Studium. Statt einer nachträglichen Schicht darüber.
* Dies ermöglicht auch automatische **Client-Code-Generierung** in vielen Sprachen.

### Automatische Dokumentation { #automatic-docs }

    * Dies bezieht sich weder auf die Datei noch auf den Code, sondern **speziell** auf das, was vom Betriebssystem **ausgeführt** und verwaltet wird.
* Jedes Programm, jeder Code **kann nur dann Dinge tun**, wenn er **ausgeführt** wird, wenn also ein **Prozess läuft**.

Es erfordert eine etwas ausführlichere Konfiguration. Und da es auf WSGI (anstelle von ASGI) basiert, ist es nicht darauf ausgelegt, die hohe Leistung von Tools wie Uvicorn, Starlette und Sanic zu nutzen.