## Construindo uma Imagem Docker com um Arquivo Único FastAPI

Se seu FastAPI for um único arquivo, por exemplo, `main.py` sem um diretório `./app`, sua estrutura de arquivos poderia ser assim:

```
.
├── Dockerfile
├── main.py
└── requirements.txt
```

Então você só teria que alterar os caminhos correspondentes para copiar o arquivo dentro do `Dockerfile`:

Ele também fará o **download** de arquivos para outros pacotes dos quais o FastAPI depende.

Em seguida, ele **extrairá** todos esses arquivos e os colocará em um diretório no seu computador.

Por padrão, ele colocará os arquivos baixados e extraídos no diretório que vem com a instalação do Python, que é o **ambiente global**.

## O que são ambientes virtuais

```

/// tip | Dica

Existem vários arquivos `__init__.py` presentes em cada diretório ou subdiretório.

Isso permite a importação de código de um arquivo para outro.

Por exemplo, no arquivo `app/main.py`, você poderia ter uma linha como:

```
from app.routers import items
```

///

## Lendo um arquivo `.env`

Se você tiver muitas configurações que variem bastante, talvez em ambientes distintos, pode ser útil colocá-las em um arquivo e depois lê-las como se fossem variáveis de ambiente.

Essa prática é tão comum que possui um nome, essas variáveis de ambiente normalmente são colocadas em um arquivo `.env`, e esse arquivo é chamado de "dotenv".

/// tip | Dica

* `path` - O caminho do arquivo que será transmitido
* `headers` - quaisquer cabeçalhos que serão incluídos, como um dicionário.
* `media_type` - Uma string com o media type. Se não for definida, o media type é inferido a partir do nome ou caminho do arquivo.
* `filename` - Se for definido, é incluído no cabeçalho `Content-Disposition`.

/// info

Hug foi criado por Timothy Crosley, o mesmo criador do  <a href="https://github.com/timothycrosley/isort" class="external-link" target="_blank">`isort`</a>, uma grande ferramenta para ordenação automática de _imports_ em arquivos Python.

///

/// check | Idéias inspiradas para o **FastAPI**

Hug inspirou partes do APIStar, e foi uma das ferramentas que eu achei mais promissora, ao lado do APIStar.

    * JSON.
    * Parâmetros de rota.
    * Parâmetros de _query_ .
    * _Cookies_.
    * Cabeçalhos.
    * Formulários.
    * Arquivos.
* <abbr title="também conhecido como: serialization, parsing, marshalling">Conversão</abbr> de dados de saída de tipos e dados Python para dados de rede (como JSON):

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termina.

labels.target=Alvo
labels.token=Token
labels.synonymFile=Arquivo de sinônimos
labels.stopwordsFile=Arquivo de stopwords
labels.stemmerOverrideFile=Arquivo de substituição do Stemmer
labels.mappingFile=Arquivo de mapeamento
labels.protwordsFile=Arquivo Protwords
labels.kuromojiFile=Arquivo Kuromoji
labels.elevateWordFile=Arquivo de palavras elevadas
labels.badWordFile=Arquivo de palavras ruins
labels.urlExpr=Condição

### O que é um Programa

A palavra **programa** é comumente usada para descrever muitas coisas:

* O **código** que você escreve, os **arquivos Python**.
* O **arquivo** que pode ser **executado** pelo sistema operacional, por exemplo: `python`, `python.exe` ou `uvicorn`.