Esse cliente pode ser um browser com um frontend, o código de outra pessoa, um dispositivo IoT, etc.

Pode ser que você precise comunicar ao cliente que:

* O cliente não tem direitos para realizar aquela operação.
* O cliente não tem acesso aquele recurso.
* O item que o cliente está tentando acessar não existe.
* etc.

## Detalhes Técnicos

Versões modernas de Python tem suporte para **"código assíncrono"** usando algo chamado **"corrotinas"**, com sintaxe **`async` e `await`**.

Vamos ver aquela frase por partes na seção abaixo:

* **Código assíncrono**
* **`async` e `await`**
* **Corrotinas**

## Código assíncrono

/// tip

Toda vez que você instalar um novo pacote com `pip` nesse ambiente, ative o ambiente novamente.

Isso garante que se você usar um programa instalado por aquele pacote, você utilizará aquele de seu ambiente local e não outro que possa estar instalado globalmente.

///

### pip

Após ativar o ambiente como descrito acima:

<div class="termy">

```console

///

## Mais detalhes sobre `SecurityScopes`

Você pode utilizar `SecurityScopes` em qualquer lugar, e em diversos lugares. Ele não precisa estar na dependência "raiz".

labels.webApiJson=JSON-Antwort
labels.webConfigName=Web-Konfigurationsname
labels.allLanguages=Alle Sprachen
labels.dictId=Wörterbuch-ID
labels.docId=Dokument-ID
labels.endTime=Endzeitpunkt
labels.hq=hq
labels.inputs=Quelle
labels.jobLogging=Protokollierung
labels.jobName=Name
labels.jobStatus=Status
labels.labelTypeIds=Label
labels.lang=Sprache
labels.outputs=Ziel
labels.pos=POS
labels.purgeJobLogDay=Bereinige Suchprotokoll nach

```

////

Jetzt, selbst wenn Sie einen Request mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert.

Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

## Verschachtelte Modelle

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

```

</div>

////

/// tip | "Dica"

Toda vez que você instalar um **novo pacote** naquele ambiente, **ative** o ambiente novamente.

* Um "Init Container" no Kubernetes que roda antes do seu app container
* Um script bash que roda os passos anteriores e então inicia seu aplicativo
    * Você ainda precisaria de uma maneira de iniciar/reiniciar *aquele* script bash, detectar erros, etc.

/// tip | "Dica"

Darei exemplos mais concretos de como fazer isso com contêineres em um capítulo futuro: [FastAPI em contêineres - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

server["Server on http://127.0.0.1:8000/app"]

browser --> proxy
proxy --> server
```

/// tip | "Dica"

O IP `0.0.0.0` é comumente usado para significar que o programa escuta em todos os IPs disponíveis naquela máquina/servidor.

///

A interface de documentação também precisaria do OpenAPI schema para declarar que API `server` está localizado em `/api/v1` (atrás do proxy). Por exemplo:

```JSON hl_lines="4-8"
{

### Auf einem entfernten Server

Wenn Sie einen entfernten Server (einen Cloud-Server, eine virtuelle Maschine, usw.) einrichten, können Sie am einfachsten Uvicorn (oder ähnliches) manuell ausführen, genau wie bei der lokalen Entwicklung.

Und es wird funktionieren und **während der Entwicklung** nützlich sein.