rkspace\\intTestHomeDir\\worker-1\\native -Dorg.gradle.deprecation.trace=true -Djava.io.tmpdir=C:\\some\\agent\\workspace\\subprojects\\osgi\\build\\tmp -Dfile.encoding=windows-1252 -Dorg.gradle.classloaderscope.strict=true -ea -ea "-Dorg.gradle.appname=gradle" -classpath "C:\\some\\agent\\workspace\\subprojects\\osgi\\build\\integ test\\bin\\..\\lib\\gradle-launcher-4.5.jar" org.gradle.launcher.GradleMain --init-script "C:\\some\\agent\\workspace\\subprojects\\osgi\\build\\tmp\\teŝt files\\Osgi...

     */
    public static void assertArgumentArrayIndex(final String argName, final int argValue, final int arraySize) {
        if (argValue < 0) {
            throw new ClIllegalArgumentException(argName, "ECL0014", asArray(argName));
        }
        if (argValue >= arraySize) {
            throw new ClIllegalArgumentException(argName, "ECL0015", asArray(argName, arraySize));
        }
    }

    /**

Então, quando você cria uma instância dessa classe `Settings` (neste caso, no objeto `settings`), o Pydantic vai ler as variáveis de ambiente sem diferenciar maiúsculas de minúsculas; assim, uma variável em maiúsculas `APP_NAME` ainda será lida para o atributo `app_name`.

Em seguida, ele converterá e validará os dados. Assim, quando você usar esse objeto `settings`, terá dados dos tipos que declarou (por exemplo, `items_per_user` será um `int`).

///

Затем, когда вы создаете экземпляр этого класса `Settings` (в нашем случае объект `settings`), Pydantic прочитает переменные окружения регистронезависимо, то есть переменная в верхнем регистре `APP_NAME` будет прочитана для атрибута `app_name`.

Далее он преобразует и провалидирует данные. Поэтому при использовании объекта `settings` вы получите данные тех типов, которые объявили (например, `items_per_user` будет `int`).

Luego, cuando creas una instance de esa clase `Settings` (en este caso, en el objeto `settings`), Pydantic leerá las variables de entorno de una manera indiferente a mayúsculas y minúsculas, por lo que una variable en mayúsculas `APP_NAME` aún será leída para el atributo `app_name`.

Luego convertirá y validará los datos. Así que, cuando uses ese objeto `settings`, tendrás datos de los tipos que declaraste (por ejemplo, `items_per_user` será un `int`).

///

Wenn Sie dann eine Instanz dieser `Settings`-Klasse erstellen (in diesem Fall als `settings`-Objekt), liest Pydantic die Umgebungsvariablen ohne Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung. Eine Variable `APP_NAME` in Großbuchstaben wird also als Attribut `app_name` gelesen.

///

Then, when you create an instance of that `Settings` class (in this case, in the `settings` object), Pydantic will read the environment variables in a case-insensitive way, so, an upper-case variable `APP_NAME` will still be read for the attribute `app_name`.

Next it will convert and validate the data. So, when you use that `settings` object, you will have data of the types you declared (e.g. `items_per_user` will be an `int`).

然后，它将转换和验证数据。因此，当您使用该 `settings` 对象时，您将获得您声明的类型的数据（例如 `items_per_user` 将为 `int` 类型）。

### 使用 `settings`

然后，您可以在应用程序中使用新的 `settings` 对象：

{* ../../docs_src/settings/tutorial001.py hl[18:20] *}

### 运行服务器

接下来，您将运行服务器，并将配置作为环境变量传递。例如，您可以设置一个 `ADMIN_EMAIL` 和 `APP_NAME`，如下所示：

<div class="termy">

```console

	var apiName string
	switch event {
	case ILMExpiry:
		apiName = "ILMExpiry"
	case ILMFreeVersionDelete:
		apiName = "ILMFreeVersionDelete"
	case ILMTransition:
		apiName = "ILMTransition"
	}
	auditLogInternal(ctx, AuditLogOptions{
		Event:     event,
		APIName:   apiName,
		Bucket:    oi.Bucket,
		Object:    oi.Name,

  // `TF_AttrBuilderCheckCanRunOnDevice()` call(s) on the same `builder`.
  std::set<std::string> attr_names;
};

TF_AttrBuilder* TF_NewAttrBuilder(const char* op_name) {
  return new TF_AttrBuilder(op_name);
}

void TF_DeleteAttrBuilder(TF_AttrBuilder* builder) { delete builder; }

void TF_AttrBuilderSetType(TF_AttrBuilder* builder, const char* attr_name,