* Az sayıda zorunlu bağımlılık.

Starlette, şu anda test edilen en hızlı Python framework’üdür. Yalnızca bir framework değil, bir sunucu olan Uvicorn tarafından geçilir.

Starlette, temel web mikroframework işlevselliğinin tamamını sağlar.

Ancak otomatik veri doğrulama, dönüşüm veya dökümantasyon sağlamaz.

* Process siz tarafından veya işletim sistemi tarafından **sonlandırılabilir** (ya da "killed" edilebilir). O anda çalışması/çalıştırılması durur ve artık **hiçbir şey yapamaz**.
* Bilgisayarınızda çalışan her uygulamanın arkasında bir process vardır; çalışan her program, her pencere vb. Bilgisayar açıkken normalde **aynı anda** birçok process çalışır.
* Aynı anda **aynı programın birden fazla process**'i çalışabilir.

* **Bilgisayar görüsü**: bir görüntü milyonlarca pikselden oluşur, her pikselin 3 değeri / rengi vardır; işleme genellikle bu pikseller üzerinde aynı anda bir şeyler hesaplamayı gerektirir.
* **Makine Öğrenimi**: genellikle çok sayıda "matris" ve "vektör" çarpımı gerekir. Sayılar içeren devasa bir elektronik tabloyu ve hepsini aynı anda çarpmayı düşünün.

Yapılacak çok iş var ve bunların çoğunu **SİZ** yapabilirsiniz.

Şu anda yapabileceğiniz ana işler:

* [GitHub'da sorularla başkalarına yardım edin](#help-others-with-questions-in-github) (yukarıdaki bölüme bakın).
* [Pull Request'leri inceleyin](#review-pull-requests) (yukarıdaki bölüme bakın).

Bu iki iş, **en çok zamanı alan** işlerdir. FastAPI bakımının ana yükü buradadır.

///

## Ana `FastAPI` { #the-main-fastapi }

Şimdi `app/main.py` module’üne bakalım.

Burada `FastAPI` class’ını import edip kullanırsınız.

Bu dosya, uygulamanızda her şeyi bir araya getiren ana dosya olacak.

Mantığın büyük kısmı artık kendi module’lerinde yaşayacağı için ana dosya oldukça basit kalır.

### `FastAPI` Import Edin { #import-fastapi }

```

bu nesneyi her request için oluştururduk ve `.env` dosyasını her request'te okurduk. ⚠️

Fakat en üstte `@lru_cache` decorator'ünü kullandığımız için `Settings` nesnesi yalnızca bir kez, ilk çağrıldığı anda oluşturulur. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

errors.password_is_blacklisted = Kata sandi ini tidak diizinkan. Silakan pilih kata sandi lain.
errors.invalid_confirm_password = Tidak cocok dengan konfirmasi kata sandi.
errors.cannot_delete_doc_because_of_running = Crawler sedang berjalan. Anda tidak dapat menghapus dokumen.
errors.failed_to_delete_doc_in_admin = Gagal menghapus dokumen.
errors.failed_to_send_testmail=Gagal mengirim email uji.

                // Check authentication
                HttpSession session = req.getSession(false);
                if (session != null && session.getAttribute("npa-workgroup") != null) {
                    // Authentication successful - mock directory operation
                    resp.setContentType("text/html");
                    doDirectory(req, resp, smbFile);

Böylece örneğin bir Django uygulamasındaki verileri aynı veritabanında bir FastAPI uygulamasıyla paylaşabilirsiniz. Ya da aynı veritabanını kullanarak bir Django uygulamasını kademeli şekilde taşıyabilirsiniz.

Ayrıca kullanıcılarınız, aynı anda hem Django uygulamanızdan hem de **FastAPI** uygulamanızdan login olabilir.

///

## Password'leri hash'leme ve doğrulama { #hash-and-verify-the-passwords }

Gerekli araçları `pwdlib` içinden import edelim.

                final NtlmPasswordAuthentication npa = (NtlmPasswordAuthentication) this.transportContext.getCredentials();
                String domain = npa.getUserDomain();
                String user = !npa.isAnonymous() ? npa.getUsername() : null;
                String password = npa.getPassword();
                String userInfo = this.url.getUserInfo();