Uvicorn ve Starlette'e ilham kaynağı olduğu oldukça açık, şu anda ikisi de açık karşılaştırmalarda Sanicten daha hızlı gözüküyor.

///

/// check | "**FastAPI**'a nasıl ilham oldu?"

Uçuk performans sağlayacak bir yol bulmalı.

Tam da bu yüzden **FastAPI** Starlette'e dayanıyor, çünkü Starlette şu anda kullanılabilir en hızlı framework. (üçüncü parti karşılaştırmalı testlerine göre)

///

* **Bilgisayar görüsü**: bir görüntü milyonlarca pikselden oluşur, her pikselin 3 değeri / rengi vardır, bu pikseller üzerinde aynı anda bir şeyler hesaplamayı gerektiren işleme.
* **Makine Öğrenimi**: Çok sayıda "matris" ve "vektör" çarpımı gerektirir. Sayıları olan ve hepsini aynı anda çarpan büyük bir elektronik tablo düşünün.

                NtlmPasswordAuthentication npa = (NtlmPasswordAuthentication) this.transportContext.getCredentials();
                String domain = npa.getUserDomain();
                String user = !npa.isAnonymous() ? npa.getUsername() : null;
                String password = npa.getPassword();
                String userInfo = this.url.getUserInfo();

                ntlm = new NtlmPasswordAuthentication(domain, user, password);
            }

            req.getSession().setAttribute( "npa-" + server, ntlm );

        } else if( !credentialsSupplied ) {
            if( ssn != null ) {
                ntlm = (NtlmPasswordAuthentication)ssn.getAttribute( "npa-" + server );
            }
            if( ntlm == null ) {
                resp.setHeader( "WWW-Authenticate", "NTLM" );

            }

            req.getSession().setAttribute("npa-" + server, ntlm);

        }
        else if ( !this.credentialsSupplied ) {
            if ( ssn != null ) {
                ntlm = (NtlmPasswordAuthentication) ssn.getAttribute("npa-" + server);
            }
            if ( ntlm == null ) {
                resp.setHeader("WWW-Authenticate", "NTLM");

```Python hl_lines="3"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Burada `app` değişkeni `FastAPI` sınıfının bir örneği olacaktır.

Bu, tüm API'yı oluşturmak için ana etkileşim noktası olacaktır.

Bu `app` değişkeni, `uvicorn` komutunda atıfta bulunulan değişkenin ta kendisidir.

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

## Görüşler

"_[...] Bugünlerde **FastAPI**'ı çok fazla kullanıyorum. [...] Aslında bunu ekibimin **Microsoft'taki Machine Learning servislerinin** tamamında kullanmayı planlıyorum. Bunlardan bazıları **Windows**'un ana ürünlerine ve **Office** ürünlerine entegre ediliyor._"

int.tt int.ve int.vn intelligence.museum interactive.museum international internet-dns.de internet.in intl.tn intuit inuyama.aichi.jp investments inzai.chiba.jp io io.in io.kg iobb.net iopsys.se ip.linodeusercontent.com ip6.arpa ipifony.net ipiranga iq ir iraq.museum iris.arpa irish iron.museum iruma.saitama.jp is is-a-anarchist.com is-a-blogger.com is-a-bookkeeper.com is-a-bruinsfan.org is-a-bulls-fan.com is-a-candidate.org is-a-caterer.com is-a-celticsfan.org is-a-chef.com is-a-chef.net is-a-chef.org...

                    return Arrays.equals( ansiHash, ntlm.ansiHash ) &&
                                Arrays.equals( unicodeHash, ntlm.unicodeHash );
                    /* This still isn't quite right. If one npa object does not have external
                     * hashes and the other does then they will not be considered equal even
                     * though they may be.
                     */