Farklı yerlerdeki aynı tip belirteçlerine dayanarak otomatik veri doğrulama, veri dönüşümü ve OpenAPI şeması üretimi vardı.

Aynı exception'ı `raise` ile tekrar fırlatabilirsiniz:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py310.py hl[17] *}

Artık client yine aynı *HTTP 500 Internal Server Error* response'unu alır, ama server log'larda bizim özel `InternalError`'ımızı görür. 😎

Sonra bunu kullanarak *path operation*’larınızı tanımlarsınız.

`FastAPI` class’ını nasıl kullanıyorsanız aynı şekilde kullanın:

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[6,11,16] title["app/routers/users.py"] *}

`APIRouter`’ı "mini bir `FastAPI`" class’ı gibi düşünebilirsiniz.

Aynı seçeneklerin hepsi desteklenir.

Aynı `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, vb.

/// tip | İpucu

Bu özellikle, **büyük bir kod tabanında**, aynı dependency'leri **birçok *path operation*** içinde tekrar tekrar kullandığınızda çok faydalı olacaktır.

## `async` Olsa da Olmasa da { #to-async-or-not-to-async }

Dependency'ler de **FastAPI** tarafından çağrılacağı için (tıpkı *path operation function*'larınız gibi), fonksiyonları tanımlarken aynı kurallar geçerlidir.

`async def` ya da normal `def` kullanabilirsiniz.

* Aynı anda **aynı programın birden fazla process**'i çalışabilir.

İşletim sisteminizdeki "task manager" veya "system monitor" (ya da benzeri araçlar) ile bu process'lerin birçoğunu çalışır halde görebilirsiniz.

```

///

Bu model ile hem input’u declare ediyoruz hem de output’u aynı model ile declare ediyoruz:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}

Artık bir browser password ile user oluşturduğunda, API response içinde aynı password’ü geri döndürecek.

Bu örnekte sorun olmayabilir; çünkü password’ü gönderen kullanıcı zaten aynı kişi.

Password’ler eşleşmezse, aynı hatayı döndürürüz.

#### Password hashing { #password-hashing }

"Hashing" şudur: bir içeriği (bu örnekte password) anlaşılmaz görünen bayt dizisine (yani bir string’e) dönüştürmek.

Aynı içeriği (aynı password’ü) her verdiğinizde, birebir aynı anlamsız görünen çıktıyı elde edersiniz.

///

### Hero Oluşturma { #create-a-hero }

Her SQLModel modeli aynı zamanda bir Pydantic modeli olduğu için, Pydantic modelleriyle kullanabildiğiniz **type annotation**’larda aynı şekilde kullanabilirsiniz.

Örneğin `Hero` tipinde bir parametre tanımlarsanız, bu parametre **JSON body**’den okunur.

Bu, aşağıdaki gibi default değerler bildirmekle aynı şey değildir:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

Bu farklı bir şey.

Eşittir (`=`) değil, iki nokta (`:`) kullanıyoruz.

Ve type hints eklemek, normalde onlarsız ne oluyorsa onu değiştirmez.

Ama şimdi, type hints ile o fonksiyonu oluşturmanın ortasında olduğunuzu tekrar hayal edin.

Container'lar (özellikle Linux container'ları), bir uygulamayı tüm bağımlılıkları ve gerekli dosyalarıyla birlikte paketlemenin, aynı sistemdeki diğer container'lardan (diğer uygulama ya da bileşenlerden) izole tutarken yapılan, çok **hafif** bir yoludur.