FastAPI è un web framework moderno e veloce (a prestazioni elevate) che serve a creare API con Python 3.6+ basato sulle annotazioni di tipo di Python.

Le sue caratteristiche principali sono:

* **Velocità**: Prestazioni molto elevate, alla pari di **NodeJS** e **Go** (grazie a Starlette e Pydantic). [Uno dei framework Python più veloci in circolazione](#performance).

labels.available=Stato
labels.createdBy=Creato da
labels.createdTime=Data di creazione
labels.depth=Profondità
labels.excludedPaths=Percorsi da escludere dalla scansione
labels.excludedUrls=URL da escludere dalla scansione
labels.excludedDocPaths=Percorsi da escludere dalla ricerca
labels.excludedDocUrls=URL da escludere dalla ricerca
labels.hostname=Nome host
labels.id=ID
labels.includedPaths=Percorsi da includere nella scansione

También hay algunos generadores de Clientes y SDKs **respaldados por empresas** basados en OpenAPI (FastAPI), en algunos casos pueden ofrecerte **funcionalidades adicionales** además de SDKs/clientes generados de alta calidad.

Algunos de ellos también ✨ [**sponsorean FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, esto asegura el **desarrollo** continuo y saludable de FastAPI y su **ecosistema**.

Dit framework heeft voor alles verstandige **standaardinstellingen**, met overal optionele configuraties. Alle parameters kunnen worden verfijnd zodat het past bij wat je nodig hebt, om zo de API te kunnen definiëren die jij nodig hebt.

Maar standaard werkt alles **“gewoon”**.

### Validatie

* Validatie voor de meeste (of misschien wel alle?) Python **datatypes**, inclusief:
    * JSON objecten (`dict`).

## Die `scopes` verwenden

Der Parameter `security_scopes` wird vom Typ `SecurityScopes` sein.

Dieses verfügt über ein Attribut `scopes` mit einer Liste, die alle von ihm selbst benötigten Scopes enthält und ferner alle Abhängigkeiten, die dieses als Unterabhängigkeit verwenden. Sprich, alle „Dependanten“ ... das mag verwirrend klingen, wird aber später noch einmal erklärt.

```Python hl_lines="6  11  16" title="app/routers/users.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
```

Sie können sich `APIRouter` als eine „Mini-`FastAPI`“-Klasse vorstellen.

Alle die gleichen Optionen werden unterstützt.

Alle die gleichen `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, usw.

/// tip | Tipp

In diesem Beispiel heißt die Variable `router`, aber Sie können ihr einen beliebigen Namen geben.

labels.search_list_button_delete=Löschen
labels.search_list_delete_confirmation=Sind Sie sicher, dass Sie löschen möchten?
labels.search_list_button_delete_all=Alle mit dieser Abfrage löschen
labels.search_list_delete_all_confirmation=Sind Sie sicher, dass Sie alle mit dieser Abfrage löschen möchten?
labels.search_list_button_cancel=Abbrechen
labels.failure_url_configuration=Fehler-URL
labels.failure_url_search_url=URL

Sie können `json_schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`.

////

//// tab | Pydantic v1

* **Qısa**: Kod təkrarlanmasını minimuma endirin. Hər bir parametr tərifində birdən çox xüsusiyyət ilə və daha az səhvlə qarşılaşacaqsınız.
* **Güclü**: Avtomatik və interaktiv sənədlərlə birlikdə istifadəyə hazır kod əldə edə bilərsiniz.

In diesem Fall könnte einfacher sein, **einen Container** mit **mehreren Prozessen** und ein lokales Tool (z. B. einen Prometheus-Exporter) in demselben Container zu haben, welches Prometheus-Metriken für alle internen Prozesse sammelt und diese Metriken für diesen einzelnen Container offenlegt.

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