{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py39.py hl[6,11] *}

Caso contrário, o path para `/users/{user_id}` também corresponderia a `/users/me`, "achando" que está recebendo um parâmetro `user_id` com o valor `"me"`.

Da mesma forma, você não pode redefinir uma operação de rota:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py39.py hl[6,11] *}

///

## Argumentos adicionales en `Field` { #field-additional-arguments }

Cuando usas `Field()` con modelos de Pydantic, también puedes declarar `examples` adicionales:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}

## `examples` en JSON Schema - OpenAPI { #examples-in-json-schema-openapi }

Cuando usas cualquiera de:

* `Path()`
* `Query()`
* `Header()`
* `Cookie()`
* `Body()`

Normalmente solo tendrías que hacer esto **una vez**, cuando crees el entorno virtual.

///

## Desactiva el Entorno Virtual { #deactivate-the-virtual-environment }

Una vez que hayas terminado de trabajar en tu proyecto, puedes **desactivar** el entorno virtual.

<div class="termy">

```console
$ deactivate
```

</div>

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}

Como ahora estamos declarando esos scopes, aparecerán en la documentación de la API cuando inicies sesión/autorices.

Y podrás seleccionar cuáles scopes quieres dar de acceso: `me` y `items`.

Este es el mismo mecanismo utilizado cuando das permisos al iniciar sesión con Facebook, Google, GitHub, etc:

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

q: str | None = Query(default=None, max_length=50)
```

Esto validará los datos, mostrará un error claro cuando los datos no sean válidos, y documentará el parámetro en el esquema del *path operation* de OpenAPI.

### `Query` como valor por defecto o en `Annotated` { #query-as-the-default-value-or-in-annotated }

Ten en cuenta que cuando uses `Query` dentro de `Annotated` no puedes usar el parámetro `default` para `Query`.

```

No está encriptado, por lo que cualquiera podría recuperar la información de los contenidos.

Pero está firmado. Así que, cuando recibes un token que has emitido, puedes verificar que realmente lo emitiste.

De esta manera, puedes crear un token con una expiración de, digamos, 1 semana. Y luego, cuando el usuario regresa al día siguiente con el token, sabes que el usuario todavía está registrado en tu sistema.

* Cualquier programa, cualquier código, **solo puede hacer cosas** cuando está siendo **ejecutado**. Así que, cuando hay un **proceso en ejecución**.
* El proceso puede ser **terminado** (o "matado") por ti, o por el sistema operativo. En ese punto, deja de ejecutarse/ser ejecutado, y ya no puede **hacer cosas**.

    * Seguirme para ver cuándo creo un nuevo proyecto de Código Abierto.
* <a href="https://x.com/tiangolo" class="external-link" target="_blank">Seguirme en **X (Twitter)**</a> o <a href="https://fosstodon.org/@tiangolo" class="external-link" target="_blank">Mastodon</a>.
    * Contarme cómo usas FastAPI (me encanta oír eso).
    * Enterarte cuando hago anuncios o lanzo nuevas herramientas.

    contents = f.read()
    print(contents)
```

Internamente, `open("./somefile.txt")` crea un objeto llamado "Context Manager".

Cuando el bloque `with` termina, se asegura de cerrar el archivo, incluso si hubo excepciones.

Cuando creas una dependencia con `yield`, **FastAPI** creará internamente un context manager para ella y lo combinará con algunas otras herramientas relacionadas.

Si declaras tanto un tipo de retorno como un `response_model`, el `response_model` tomará prioridad y será utilizado por FastAPI.

De esta manera puedes añadir anotaciones de tipos correctas a tus funciones incluso cuando estás devolviendo un tipo diferente al modelo de response, para ser utilizado por el editor y herramientas como mypy. Y aún así puedes hacer que FastAPI realice la validación de datos, documentación, etc. usando el `response_model`.