Es geht nur um Wörter und Namen. Aber diese Worte können beeinflussen, wie Sie und Ihre Teamkollegen über den Code denken.

Nehmen wir zum Beispiel diese Funktion:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c.py hl[1,4] *}

Der Parameter `name` ist definiert als `Optional[str]`, aber er ist **nicht optional**, Sie können die Funktion nicht ohne diesen Parameter aufrufen:

```Python

/// tip | Tipp

Im nächsten Kapitel sehen Sie eine wirklich sichere Implementierung mit Passwort-Hashing und <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr>-Tokens.

Aber konzentrieren wir uns zunächst auf die spezifischen Details, die wir benötigen.

///

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}

/// tip | Tipp

/// tip | Tipp

Wenn Sie in Ihrem Editor strikte Typchecks haben, mypy, usw., können Sie den Funktions-Rückgabetyp als <abbr title='„Irgend etwas“'>`Any`</abbr> deklarieren.

So sagen Sie dem Editor, dass Sie absichtlich *irgendetwas* zurückgeben. Aber FastAPI wird trotzdem die Dokumentation, Validierung, Filterung, usw. der Daten übernehmen, via `response_model`.

///

### `response_model`-Priorität

Da wir nun über den gesamten Sicherheitsablauf verfügen, machen wir die Anwendung tatsächlich sicher, indem wir <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr>-Tokens und sicheres Passwort-Hashing verwenden.

Diesen Code können Sie tatsächlich in Ihrer Anwendung verwenden, die Passwort-Hashes in Ihrer Datenbank speichern, usw.

Wir bauen auf dem vorherigen Kapitel auf.

## Über JWT

JWT bedeutet „JSON Web Tokens“.

Aber wenn Sie sie brauchen und sie lernen, wissen Sie, dass Sie sie bereits direkt in **FastAPI** verwenden können.

### Pydantic v1 `regex` statt `pattern`

<img src="/img/tutorial/path-params/image03.png">

### Mit Python-*<abbr title="Enumeration – Aufzählung">Enums</abbr>* arbeiten

Der *Pfad-Parameter* wird ein *<abbr title="Member – Mitglied: Einer der möglichen Werte einer Enumeration">Member</abbr> eines Enums* sein.

#### *Enum-Member* vergleichen

Sie können ihn mit einem Member Ihres Enums `ModelName` vergleichen:

**FastAPI** verwendet diesen, sodass Sie, wenn Sie ein Pydantic-Modell für `response_model` verwenden, und ihre Daten fehlerhaft sind, einen Fehler in ihrem Log sehen.

Aber der Client/Benutzer sieht ihn nicht. Stattdessen erhält der Client einen <abbr title="Interner Server-Fehler">„Internal Server Error“</abbr> mit einem HTTP-Statuscode `500`.

Das „Warten auf etwas anderes“ bezieht sich normalerweise auf <abbr title="Input and Output – Eingabe und Ausgabe">I/O</abbr>-Operationen, die relativ „langsam“ sind (im Vergleich zur Geschwindigkeit des Prozessors und des Arbeitsspeichers), wie etwa das Warten darauf, dass:

* die Daten des Clients über das Netzwerk empfangen wurden
* die von Ihrem Programm gesendeten Daten vom Client über das Netzwerk empfangen wurden

Er verfügte an mehreren Stellen über automatische Datenvalidierung, Datenserialisierung und OpenAPI-Schemagenerierung, basierend auf denselben Typhinweisen.

Body-Schemadefinitionen verwendeten nicht die gleichen Python-Typhinweise wie Pydantic, er war Marshmallow etwas ähnlicher, sodass die Editorunterstützung nicht so gut war, aber dennoch war APIStar die beste verfügbare Option.

Wenn Sie keinen Scope auswählen, werden Sie „authentifiziert“, aber wenn Sie versuchen, auf `/users/me/` oder `/users/me/items/` zuzugreifen, wird eine Fehlermeldung angezeigt, die sagt, dass Sie nicht über genügend Berechtigungen verfügen. Sie können aber auf `/status/` zugreifen.

Und wenn Sie den Scope `me`, aber nicht den Scope `items` auswählen, können Sie auf `/users/me/` zugreifen, aber nicht auf `/users/me/items/`.