# Pfad-Parameter und Validierung von Zahlen

So wie Sie mit `Query` für Query-Parameter zusätzliche Validierungen und Metadaten hinzufügen können, können Sie das mittels `Path` auch für Pfad-Parameter tun.

## `Path` importieren

Importieren Sie zuerst `Path` von `fastapi`, und importieren Sie `Annotated`.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="1  3"
    {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

* **Deep Learning**: Dies ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, daher gilt das Gleiche. Es ist nur so, dass es nicht eine einzige Tabelle mit Zahlen zum Multiplizieren gibt, sondern eine riesige Menge davon, und in vielen Fällen verwendet man einen speziellen Prozessor, um diese Modelle zu erstellen und / oder zu verwenden.

    Bedenken Sie, dass JSON nur `str` als Schlüssel unterstützt.

    Aber Pydantic hat automatische Datenkonvertierung.

    Das bedeutet, dass Ihre API-Clients nur Strings senden können, aber solange diese Strings nur Zahlen enthalten, wird Pydantic sie konvertieren und validieren.

    Und das `dict` welches Sie als `weights` erhalten, wird `int`-Schlüssel und `float`-Werte haben.

## Zusammenfassung

Daher können Sie in vielen Fällen das Objekt einer Anfrage **direkt zur Datenbank** schicken, weil alles automatisch validiert wird.

Das gleiche gilt auch für die andere Richtung: Sie können in vielen Fällen das Objekt aus der Datenbank **direkt zum Client** schicken.

* `max_length`
* `pattern`

In diesen Beispielen haben Sie gesehen, wie Sie Validierungen für Strings hinzufügen.

### Neustart nach Absturz

Aber in den Fällen mit wirklich schwerwiegenden Fehlern, die den laufenden **Prozess** zum Absturz bringen, benötigen Sie eine externe Komponente, die den Prozess **neu startet**, zumindest ein paar Mal ...

!!! tip "Tipp"

#### Neuere Python-Versionen

Die Syntax, welche `typing` verwendet, ist **kompatibel** mit allen Versionen, von Python 3.6 aufwärts zu den neuesten, inklusive Python 3.9, Python 3.10, usw.

Mit der Weiterentwicklung von Python kommen **neuere Versionen** heraus, mit verbesserter Unterstützung für Typannotationen, und in vielen Fällen müssen Sie gar nicht mehr das `typing`-Modul importieren, um Typannotationen zu schreiben.

		[maxLen]byte{'i', '-', 'b', 'n', 'n'}:                          _bnn, // i-bnn
		[maxLen]byte{'i', '-', 'h', 'a', 'k'}:                          _hak, // i-hak
		[maxLen]byte{'i', '-', 'k', 'l', 'i', 'n', 'g', 'o', 'n'}:      _tlh, // i-klingon
		[maxLen]byte{'i', '-', 'l', 'u', 'x'}:                          _lb,  // i-lux
		[maxLen]byte{'i', '-', 'n', 'a', 'v', 'a', 'j', 'o'}:           _nv,  // i-navajo

### Verlängerung des Zertifikats

Irgendwann in der Zukunft würde jedes Zertifikat **ablaufen** (etwa 3 Monate nach dem Erwerb).

Und dann gäbe es ein anderes Programm (in manchen Fällen ist es ein anderes Programm, in manchen Fällen ist es derselbe TLS-Terminierungsproxy), das mit Let's Encrypt kommuniziert und das/die Zertifikat(e) erneuert.

<img src="/img/deployment/https/https.svg">

	if path == "" {
		return EINVAL
	}
	dirFd, pathPtr, pathLen := preparePath(path)
	errno := path_unlink_file(dirFd, pathPtr, pathLen)
	return errnoErr(errno)
}

func Rmdir(path string) error {
	if path == "" {
		return EINVAL
	}
	dirFd, pathPtr, pathLen := preparePath(path)
	errno := path_remove_directory(dirFd, pathPtr, pathLen)
	return errnoErr(errno)
}