It requires a little bit more verbose configurations. And as it is based on WSGI (instead of ASGI), it is not designed to take advantage of the high performance provided by tools like Uvicorn, Starlette and Sanic.

我在构建 **FastAPI** 的早期阶段发现了 Molten。它有不少相似的想法：

* 基于 Python 类型提示。
* 从这些类型获得校验与文档。
* 依赖注入系统。

它没有使用像 Pydantic 这样的第三方数据校验、序列化与文档库，而是有自己的实现。因此这些数据类型定义不太容易在其他地方复用。

它需要稍微冗长一些的配置。并且由于基于 WSGI（而非 ASGI），它并未设计为充分利用 Uvicorn、Starlette、Sanic 等工具所提供的高性能。

其依赖注入系统需要预先注册依赖，且依赖根据声明的类型来解析。因此无法为同一类型声明多于一个“组件”。

路由在一个地方集中声明，使用在其他地方声明的函数（而不是使用可以直接放在处理端点函数之上的装饰器）。这更接近 Django 的做法，而不是 Flask（和 Starlette）。它在代码中割裂了相对紧耦合的内容。

我在 **FastAPI** 打造的早期發現了 Molten。它有一些相當類似的想法：

* 基於 Python 型別提示。
* 從這些型別取得驗證與文件。
* 相依性注入系統。

它沒有使用像 Pydantic 這樣的第三方資料驗證、序列化與文件庫，而是有自己的。因此，這些資料型別定義較不容易重複使用。

它需要更為冗長的設定。而且因為它基於 WSGI（而非 ASGI），並未設計來享受如 Uvicorn、Starlette、Sanic 等工具所提供的高效能。

其相依性注入系統需要預先註冊依賴，並且依據宣告的型別來解析依賴。因此，無法宣告多個能提供相同型別的「元件」。

路由需要在單一地方宣告，使用在其他地方宣告的函式（而不是用可以直接放在端點處理函式上方的裝飾器）。這更接近 Django 的作法，而不是 Flask（與 Starlette）的作法。它在程式碼中分離了其實相當緊密耦合的事物。

* Pythonの型ヒントに基づいている
* これらの型から行われるバリデーションとドキュメント化
* 依存性注入の仕組み

Pydanticのようなデータのバリデーション、シリアライゼーション、ドキュメント化をするサードパーティライブラリを使用せず、独自のものを持っています。そのため、これらのデータ型の定義は簡単には再利用できません。

もう少し冗長な設定が必要になります。また、 (ASGIではなく) WSGIに基づいているので、UvicornやStarletteやSanicのようなツールが提供する高性能を得られるようには設計されていません。

依存性注入の仕組みは依存性の事前登録が必要で、宣言された型に基づいて依存性が解決されます。そのため、特定の型を提供する「コンポーネント」を複数宣言することはできません。

    - advanced/testing-events.md
    - advanced/testing-dependencies.md
    - advanced/async-tests.md
    - advanced/settings.md
    - advanced/openapi-callbacks.md
    - advanced/openapi-webhooks.md
    - advanced/wsgi.md
    - advanced/generate-clients.md
    - advanced/advanced-python-types.md
    - advanced/json-base64-bytes.md
    - advanced/strict-content-type.md
    - advanced/vibe.md
  - fastapi-cli.md

Требуются более многословные конфигурации. И так как он основан на WSGI (вместо ASGI), он не предназначен для использования преимуществ высокой производительности инструментов вроде Uvicorn, Starlette и Sanic.

Це вимагає трохи більш докладних конфігурацій. І оскільки він заснований на WSGI (замість ASGI), він не призначений для використання високопродуктивних інструментів, таких як Uvicorn, Starlette і Sanic.

Requiere configuraciones un poquito más verbosas. Y dado que se basa en WSGI (en lugar de ASGI), no está diseñado para aprovechar el alto rendimiento proporcionado por herramientas como Uvicorn, Starlette y Sanic.

Ele exige configurações um pouco mais verbosas. E como é baseado em WSGI (em vez de ASGI), ele não é projetado para tirar vantagem da alta performance fornecida por ferramentas como Uvicorn, Starlette e Sanic.

Il nécessite une configuration un peu plus verbeuse. Et comme il est basé sur WSGI (au lieu d'ASGI), il n'est pas
conçu pour profiter des hautes performances fournies par des outils comme Uvicorn, Starlette et Sanic.